此题解部分借鉴于九野的博客
题目分析
给定一个 \(n\) 个点 \(m\) 条边有向图，每个点有一个权值，求一条路径，使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。
允许多次经过一条边或者一个点，但是，重复经过的点，权值只计算一次。
假如没有后面这条限制的话,那图一定是一个无环图。因为有环的话我可以一直在环上跑，所以答案就没有一个上界
没有环的话我萌可以很自然地想到一个 \(O(n)\) 的 拓扑\(dp\) 做法，先做入度为 \(0\) 的点，更新入度不为 \(0\) 的点，把更新后入度为 \(0\) 的点加入队列里，继续做之前的事情
现在考虑有环怎么做
有一个贪心的思路是，到环上就先把环上的点都走完，再从环上任意一点出发
其实这个环可以看做一个大点，也就是我们今天要介绍的主角 \(\to\) 缩点
tarjan缩点
下面这张图是从 九野的博客 那 copy 过来的
- 把可以互相抵达的点集叫做一个连通分量
- 最大的那个可以互相抵达的点点集即为强连通分量
- 特别的，单个的点也可以是强连通分量
tarjan的过程就是通过 dfs 找强连通分量（大点）的过程
我们发现 \(7 \to 3\) （红边 / 横叉边）这种边一定不会产生连通分量
而 \(6 \to 4\) （绿边 / 返祖边）这种边一定会产生联通分量
具体来说：具有父子关系的边一定会产生联通分量
我们在dfs的时候需要用一个栈来保存当前所在路径上的点（栈中所有点一定是有父子关系的）
我们用一些数组来表示dfs的过程
int tim, dfn[MAX], low[MAX]
\(dfn[i]\) 表示遍历到节点 \(i\) 的时间戳（第几次遍历）
\(low[i]\) 表示往上可以到达最早的点
初始化 \(dfn[i] = low[i] = ++tim\)
我们可以根据上面过程的步骤写出以下代码
for(int i = head[u]; i; i = nex[i]) {
if(dfn[to[i]]) {
if(instack[to[i]]) {
if(low[to[i]] < low[u]) {
low[u] = low[to[i]];
}
}
} else {
dfs(to[i]);
if(low[to[i]] < low[u]) {
low[u] = low[to[i]];
}
}
}
假如当前节点 \(u\)， \(dfn[u] == low[u]\) 那就说明栈顶元素一直到节点 \(u\) 都属于一个强联通分量，感性理解
把栈中元素弹出并且把他们都给标记为同一种颜色（同一个强连通分量）
if(dfn[u] == low[u]) {
++totcol;
do {
int v = stk[top];
col[v] = totcol;
instack[v] = false;
} while(stk[top--] != u);
}
具体实现看代码
\(\color {Deepskyblue} {Code}\)
这里还有一道 tarjan练手好题