文章目录 摘要 1、简介 2、相关工作 2.1、LLMs和ChatGPT 2.2、金融LLMs 2.3、为什么要开源FinLLMs? 3、以数据为中心的FinLLMs方法 3.1、财务数据及独特性 3.2、处理财务数据的挑战 4、FinGPT概述:一个用于FinLLMs的开源框架 4.1、数据来源 4.2、金融NLP实时数据工程管道 4.3、大型语言模型(LLMs) 为什么要对llm进行微调，而不是从头开始重新训练? 低秩自适应微调算法(LoRA) 基于强化学习的股票价格微调(RLSP) 4.4、应用程序 5、结论 6、未