• 前景:

我在知乎关注一位大佬 名字叫 LittleCoder

ItChat与图灵机器人的结合-LMLPHP

我是在他开发ItChat包时关注的

ItChat与图灵机器人的结合-LMLPHP

ItChat已经完成了微信的个人账号的API接口

已经实现了实时获取用户的即时信息并自动化进行回应

后来又看到了国内的人工智能机器人团队TURING ROBOT研发的智能机器人

并提供了给开发者的详尽的API调用文档

既是说

个人账号可以通过ItChat获取即时消息 并实时通过图灵机器人的API得到反馈发送出去

再简单点就是说 使用这两者 构建了一个微信端的智能机器人

  • 环境搭建

  0.首先需要一个个人的微信号、有网的电脑、手机

  1.下载安装Python

    这里推荐一个发行版的Python 并且全平台支持

    下载地址:https://www.anaconda.com/download

    截至目前 该发行版已经支持了Python3.7 同时也提供2.7版本

    在终端中输入 python 查看当前python是否安装成功 有图下反馈 即是成功安装(版本号无所谓)

    ItChat与图灵机器人的结合-LMLPHP

    2.下载安装pip

    pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能

    在终端中输入如下命令来判断是否有安装pip

    若有安装 则会反馈版本号

    

pip --version

    若没有安装 则运行如下命令

$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py   # 下载安装脚本
$ sudo python get-pip.py # 运行安装脚本

    

    3.下载安装ItChat

pip install itchat

    若pip与Python安装没有错误 itchat应该很顺利的就下载安装完毕了

    4.获取图灵机器人

    在图灵机器人官网 http://www.tuling123.com 注册账号

    ItChat与图灵机器人的结合-LMLPHP

    随便填写就好了

    在如下界面 得到每一个机器人的专属Key 类似于机器人的身份证

    如图:
    ItChat与图灵机器人的结合-LMLPHP

    在人物设置中 根据个人情况设置机器人的属性

  • 配置机器人

    在图灵机器人的接入API文档中得到相关信息

    https://www.kancloud.cn/turing/www-tuling123-com/718227

    通过分析 得到他的使用方法:

    首先向API发送你的三个信息:你的机器人KEY、向机器人发送的信息、用户标识。

    将这三个信息打包成一个Post请求发送

    就可以得到机器人的回复

    测试代码:

    text1.py

    

from importlib import reload
import sys
reload(sys) import requests
import itchat apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'
data = {
'key' : 'key请手动替换',
'info' : 'hello',          # 这是我们发出去的消息
'userid' : 'wechat-robot',      # 这里你想改什么都可以
}
# 我们通过如下命令发送一个post请求
r = requests.post(apiUrl, data=data).json() # 让我们打印一下返回的值,看一下我们拿到了什么
print(r)

    

    在idle中运行:
    ItChat与图灵机器人的结合-LMLPHP

    我们向机器人机器人发送了 hello

    机器人向我们回复了 你好

    证明我们成功实现了与机器人的交流

    下一步 只需要从微信读取与发送数据就行了

    优化部分内容

    text2.py

 # coding=utf8
import requests
import itchat KEY = '填写你的key' # 请求图灵机器人并得到返回消息
def get_response(msg):
apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api' data = {
'key': KEY,
'info': msg,
'userid': 'Joeric07'
} try:
r = requests.post(apiUrl, data=data).json()
return r.get('text')
except:
return

    提供了一个外部接口 用户输入的信息保存为msg 一次请求将key、msg、id一同发送 得到文本回复

  • 配置微信接口

    微信有一个文件助手 用来给自己收发文件 也可以输入文字

    尝试1:我们尝试使用python来登陆自己的微信 并通过itchat来给自己的文件助手发送一条信息

    text1_send_to_filehelper.py

import itchat

itchat.auto_login()

itchat.send('Hello, filehelper', toUserName='filehelper')

    第二行代码执行时 会生成一个二维码 使用手机登录微信扫描二维码 即可登录

    文件助手的id是 filehelper

    运行后 可以在手机查看到 自己已经给文件助手发送了一条消息"Hello,filehelper"

    尝试2:在微信中回复收到的消息

    text2_relpy_msg.py

import itchat

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def text_reply(msg):
return msg.text itchat.auto_login()
itchat.run()

    以上代码将登录者的微信收到的私聊消息原封不动的返回发送回去

    使用修饰器将text_reply(msg)作为参数给itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)

    即相当于itchat.msg_register(itchat.content.TEXT(text_reply(msg)))

    尝试3:在微信群聊中回复被@的信息

    [email protected]

import itchat

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT, isGroupChat=True)
def text_reply(msg):
if msg['isAt']:
reply = msg['Text']
itchat.send(u'@%s\u2005 %s' % (msg['ActualNickName'], reply), msg['FromUserName']) itchat.auto_login()
itchat.run()

    以上代码将在微信群聊中 当检测到登录者被@ 且@后有信息时 返回信息

    返回信息为 @发送者 信息

    信息为发送者@登录者后的信息

  • 结合
 # coding=utf8
import requests
import itchat KEY = '在此填入key' # 请求图灵机器人并得到返回消息
def get_response(msg):
apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api' data = {
'key': KEY,
'info': msg,
'userid': 'Joeric07'
} try:
r = requests.post(apiUrl, data=data).json()
return r.get('text')
except:
return
# 微信私聊回复
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def tuling_reply(msg):
default_reply = 'I received: ' + msg['Text']
#调用图灵机器人
reply = get_response(msg['Text'])
return reply or default_reply # 微信群聊回复
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT, isGroupChat=True)
def text_reply(msg):
if msg['isAt']:
# 调用机器人
reply = get_response(msg['Text'])
itchat.send(u'@%s\u2005: %s' % (msg['ActualNickName'], reply), msg['FromUserName']) itchat.auto_login(hotReload=True)
itchat.run()

    

    ok好了能跑了 而且响应速度还挺快 基本上秒回了

    不过现阶段的缺点是 不支持表情 emoj表情会被解读成无法识别的字典形式的英文

    itchat可以自动根据文件类别做出回复 应该可以本地建立一个万金油式的表情包库

    在遇到无法解读的情况时 随机发送一个即可

    

05-22 03:47