- 前景:
我在知乎关注一位大佬 名字叫 LittleCoder
我是在他开发ItChat包时关注的
ItChat已经完成了微信的个人账号的API接口
已经实现了实时获取用户的即时信息并自动化进行回应
后来又看到了国内的人工智能机器人团队TURING ROBOT研发的智能机器人
并提供了给开发者的详尽的API调用文档
既是说
个人账号可以通过ItChat获取即时消息 并实时通过图灵机器人的API得到反馈发送出去
再简单点就是说 使用这两者 构建了一个微信端的智能机器人
- 环境搭建
0.首先需要一个个人的微信号、有网的电脑、手机
1.下载安装Python
这里推荐一个发行版的Python 并且全平台支持
下载地址:https://www.anaconda.com/download
截至目前 该发行版已经支持了Python3.7 同时也提供2.7版本
在终端中输入 python 查看当前python是否安装成功 有图下反馈 即是成功安装(版本号无所谓)
2.下载安装pip
pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能
在终端中输入如下命令来判断是否有安装pip
若有安装 则会反馈版本号
pip --version
若没有安装 则运行如下命令
$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py # 下载安装脚本
$ sudo python get-pip.py # 运行安装脚本
3.下载安装ItChat
pip install itchat
若pip与Python安装没有错误 itchat应该很顺利的就下载安装完毕了
4.获取图灵机器人
在图灵机器人官网 http://www.tuling123.com 注册账号
随便填写就好了
在如下界面 得到每一个机器人的专属Key 类似于机器人的身份证
如图:
在人物设置中 根据个人情况设置机器人的属性
- 配置机器人
在图灵机器人的接入API文档中得到相关信息
https://www.kancloud.cn/turing/www-tuling123-com/718227
通过分析 得到他的使用方法:
首先向API发送你的三个信息:你的机器人KEY、向机器人发送的信息、用户标识。
将这三个信息打包成一个Post请求发送
就可以得到机器人的回复
测试代码:
text1.py
from importlib import reload
import sys
reload(sys) import requests
import itchat apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'
data = {
'key' : 'key请手动替换',
'info' : 'hello', # 这是我们发出去的消息
'userid' : 'wechat-robot', # 这里你想改什么都可以
}
# 我们通过如下命令发送一个post请求
r = requests.post(apiUrl, data=data).json() # 让我们打印一下返回的值,看一下我们拿到了什么
print(r)
在idle中运行:
我们向机器人机器人发送了 hello
机器人向我们回复了 你好
证明我们成功实现了与机器人的交流
下一步 只需要从微信读取与发送数据就行了
优化部分内容
text2.py
# coding=utf8
import requests
import itchat KEY = '填写你的key' # 请求图灵机器人并得到返回消息
def get_response(msg):
apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api' data = {
'key': KEY,
'info': msg,
'userid': 'Joeric07'
} try:
r = requests.post(apiUrl, data=data).json()
return r.get('text')
except:
return
提供了一个外部接口 用户输入的信息保存为msg 一次请求将key、msg、id一同发送 得到文本回复
- 配置微信接口
微信有一个文件助手 用来给自己收发文件 也可以输入文字
尝试1:我们尝试使用python来登陆自己的微信 并通过itchat来给自己的文件助手发送一条信息
text1_send_to_filehelper.py
import itchat itchat.auto_login() itchat.send('Hello, filehelper', toUserName='filehelper')
第二行代码执行时 会生成一个二维码 使用手机登录微信扫描二维码 即可登录
文件助手的id是 filehelper
运行后 可以在手机查看到 自己已经给文件助手发送了一条消息"Hello,filehelper"
尝试2:在微信中回复收到的消息
text2_relpy_msg.py
import itchat @itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def text_reply(msg):
return msg.text itchat.auto_login()
itchat.run()
以上代码将登录者的微信收到的私聊消息原封不动的返回发送回去
使用修饰器将text_reply(msg)作为参数给itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
即相当于itchat.msg_register(itchat.content.TEXT(text_reply(msg)))
尝试3:在微信群聊中回复被@的信息
import itchat @itchat.msg_register(itchat.content.TEXT, isGroupChat=True)
def text_reply(msg):
if msg['isAt']:
reply = msg['Text']
itchat.send(u'@%s\u2005 %s' % (msg['ActualNickName'], reply), msg['FromUserName']) itchat.auto_login()
itchat.run()
以上代码将在微信群聊中 当检测到登录者被@ 且@后有信息时 返回信息
返回信息为 @发送者 信息
信息为发送者@登录者后的信息
- 结合
# coding=utf8
import requests
import itchat KEY = '在此填入key' # 请求图灵机器人并得到返回消息
def get_response(msg):
apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api' data = {
'key': KEY,
'info': msg,
'userid': 'Joeric07'
} try:
r = requests.post(apiUrl, data=data).json()
return r.get('text')
except:
return
# 微信私聊回复
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def tuling_reply(msg):
default_reply = 'I received: ' + msg['Text']
#调用图灵机器人
reply = get_response(msg['Text'])
return reply or default_reply # 微信群聊回复
@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT, isGroupChat=True)
def text_reply(msg):
if msg['isAt']:
# 调用机器人
reply = get_response(msg['Text'])
itchat.send(u'@%s\u2005: %s' % (msg['ActualNickName'], reply), msg['FromUserName']) itchat.auto_login(hotReload=True)
itchat.run()
ok好了能跑了 而且响应速度还挺快 基本上秒回了
不过现阶段的缺点是 不支持表情 emoj表情会被解读成无法识别的字典形式的英文
itchat可以自动根据文件类别做出回复 应该可以本地建立一个万金油式的表情包库
在遇到无法解读的情况时 随机发送一个即可