在现代数据分析的工作流程中，数据导入与清洗是最基础且重要的环节。无论是通过CSV、Excel，还是SQL文件进行数据导入，数据清洗的操作对于数据的质量至关重要。高质量的数据源是后续分析的根本，数据清洗可以帮助分析者获得干净、整洁且可靠的数据集，减少数据噪音，提升分析的精度和准确性。
本教程将详细讲解在MySQL中如何实现数据的导入与清洗，涵盖CSV、Excel文件的导入、数据去重、格式调整、缺失值处理等常用操作，同时也将介绍如何进行数据类型的转换与基础过滤操作。读者将学会在MySQL环境中进行数据管理的基础操作，为深入的数据分析奠定良好的基础。
文章目录
- MySQL数据导
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- 数据导入的基本操作
- 基础数据清洗操作
- 数据类型转换与基础过滤
- 总结
MySQL数据导
在数据分析的过程中，数据通常以多种文件格式存储，常见的格式包括CSV、Excel和SQL文件。掌握不同文件格式数据导入的技能，有助于建立灵活高效的数据工作流程。本节将介绍这些文件格式的导入方法，并结合实际应用场景讲解如何在MySQL中操作数据导入。
数据导入的基本操作
CSV文件的导入
CSV（Comma-Separated Values）文件是一种结构简单的文本文件，常用于数据交换。MySQL提供了LOAD DATA INFILE命令来高效地将CSV文件导入到数据库中。