当我们谈到数据分析时,我们经常会遇到各种各样的数据处理任务。这些可能包括从复杂的数据集中提取信息,转换数据格式或进行数学计算。为了更高效地完成这些任务,可以使用专门设计的函数和方法能帮助我们。 在本篇文章中将重点介绍Pandas库中的Series对象和Python中的NumPy库,这两者都提供了一系列强大的函数方法来简化数据处理任务。 文章目录 Pandas中Series函数方法 创建Series `describe()` `value_counts()` `apply()` 自定义函数应用 Python使用NumPy函数方法 创建NumPy NumPy数组与Pandas Series的区别 `np.sum()`: 数组求和 `np.mean()`: 计算平均值 实践案例:三国志武将战力分析 总结