在大语言模型中，Magic words（魔法词）或Prompt engineering（提示工程）的作用是不可忽视的，它们可以极大地影响模型的输出。下面通过几个具体的例子来详细介绍Magic words在大语言模型Prompt中的应用和效果：
“扮演”或“成为”类指令：
Magic words示例：“你是一个情感导师”。
作用：当使用这样的Magic words时，你正在为模型设定一个特定的角色或情境，这在情感支持、建议或特定领域的咨询中特别有用。
示例输出：“当然，我很愿意倾听你的情感问题并给出建议。”
“总结”或“概述”类指令：
Magic words示例：“用5句话总结这篇文章”。
作用：这可以帮助模型提炼出长篇内容的关键点，对于快速获取信息或复习非常有用。
示例输出：“文章主要讨论了…，…，…，和…。总的来说，它的重点是…”
“比较”或“对比”类指令：
Magic words示例：“比较红色和蓝色”。
作用：这可以引导模型对两个或多个主题、观点或事物进行对比分析。
示例输出：“红色通常与激情和能量相关，而蓝色则更容易使人联想到冷静和平和。”
“解释”或“定义”类指令：
Magic words示例：“解释一下量子力学”。
作用：模型会为复杂的主题或概念提供简洁的解释，这对于快速了解新领域很有帮助。
示例输出：“量子力学是研究微观粒子如电子和光子的行为的物理分支。”
“继续”或“接下来”类指令：
Magic words示例：“接下来会发生什么？”。
作用：在叙述故事或描述场景时，这类Magic words可以帮助模型继续其创作或预测。
示例输出：“接下来，当夜幕降临，事情变得更加神秘和危险…”
“转换”或“改写”类指令：
Magic words示例：“用诗的形式重写这段话”。
作用：这类Magic words可以激发模型的创造力，使其以不同的文体或风格输出内容。
示例输出：“在深夜的寂静中，思绪如雨滴般洒落。每一滴都带着过去的回忆，未来的梦想。”
这些Magic words不仅使大语言模型更加灵活和多功能，而且也为用户提供了一个与其交互的更自然、更直观的方式。