1497: [NOI2006]最大获利
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Description
新的技术正冲击着手机通讯市场，对于各大运营商来说，这既是机遇，更是挑战。THU集团旗下的CS&T通讯公司在新一代通讯技术血战的前夜，需要做太多的准备工作，仅就站址选择一项，就需要完成前期市场研究、站址勘测、最优化等项目。在前期市场调查和站址勘测之后，公司得到了一共N个可以作为通讯信号中转站的地址，而由于这些地址的地理位置差异，在不同的地方建造通讯中转站需要投入的成本也是不一样的，所幸在前期调查之后这些都是已知数据：建立第i个通讯中转站需要的成本为Pi（1≤i≤N）。另外公司调查得出了所有期望中的用户群，一共M个。关于第i个用户群的信息概括为Ai, Bi和Ci：这些用户会使用中转站Ai和中转站Bi进行通讯，公司可以获益Ci。（1≤i≤M, 1≤Ai, Bi≤N） THU集团的CS&T公司可以有选择的建立一些中转站（投入成本），为一些用户提供服务并获得收益（获益之和）。那么如何选择最终建立的中转站才能让公司的净获利最大呢？（净获利 = 获益之和 - 投入成本之和）
Input
输入文件中第一行有两个正整数N和M 。第二行中有N个整数描述每一个通讯中转站的建立成本，依次为P1, P2, …, PN 。以下M行，第(i + 2)行的三个数Ai, Bi和Ci描述第i个用户群的信息。所有变量的含义可以参见题目描述。
Output
你的程序只要向输出文件输出一个整数，表示公司可以得到的最大净获利。
Sample Input
1 2 3 4 5
1 2 3
2 3 4
1 3 3
1 4 2
4 5 3
Sample Output
HINT
【样例说明】选择建立1、2、3号中转站，则需要投入成本6，获利为10，因此得到最大收益4。【评分方法】本题没有部分分，你的程序的输出只有和我们的答案完全一致才能获得满分，否则不得分。【数据规模和约定】 80%的数据中：N≤200，M≤1 000。 100%的数据中：N≤5 000，M≤50 000，0≤Ci≤100，0≤Pi≤100。
题目链接：BZOJ 1497
闭合图是什么呢？就是所有的出边都不会指向图外的点，即所有的出边所指的点仍然在这个图的顶点集V中，可以想象这样的图确实一是“闭合的”。
而最大权闭合图解决的问题一般是有依赖关系的取值问题，比如有许多个东西其中A个要用Ai元买，B个可以用Bi元卖，但是售卖Bi的前提是你买了某一个或多个Ai物品才可，求最后能利润是多少。
对于这样的图，建立图模型后，构建源点S与汇点T，S连到正权点，权值为该点的收益（正数），原图的边关系保留，但将流量改为正无穷，再把负权点连到T，权值为负权的绝对值（也是正数），求S到T的最小割值，最大收益就是正权值之和减去最小割值。
这题中+=打成了=+竟然把样例过了，WA到怀疑人生
代码：
#include <stdio.h>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define CLR(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define LC(x) (x<<1)
#define RC(x) ((x<<1)+1)
#define MID(x,y) ((x+y)>>1)
typedef pair<int, int> pii;
typedef long long LL;
const double PI = acos(-1.0);
const int N = 5010;
const int M = 50010;
struct edge
{
int to, nxt, cap;
edge() {}
edge(int _to, int _nxt, int _cap): to(_to), nxt(_nxt), cap(_cap) {}
};
edge E[(N + 3 * M) << 1];
int head[N + M], tot;
int d[N + M];
int cost[N]; void init()
{
CLR(head, -1);
tot = 0;
}
inline void add(int s, int t, int cap)
{
E[tot] = edge(t, head[s], cap);
head[s] = tot++;
E[tot] = edge(s, head[t], 0);
head[t] = tot++;
}
int bfs(int s, int t)
{
CLR(d, -1);
d[s] = 0;
queue<int>Q;
Q.push(s);
while (!Q.empty())
{
int u = Q.front();
Q.pop();
for (int i = head[u]; ~i; i = E[i].nxt)
{
int v = E[i].to;
if (d[v] == -1 && E[i].cap > 0)
{
d[v] = d[u] + 1;
if (v == t)
return 1;
Q.push(v);
}
}
}
return ~d[t];
}
int dfs(int s, int t, int f)
{
if (s == t || !f)
return f;
int ret = 0;
for (int i = head[s]; ~i; i = E[i].nxt)
{
int v = E[i].to;
if (d[v] == d[s] + 1 && E[i].cap > 0)
{
int df = dfs(v, t, min(f, E[i].cap));
if (df > 0)
{
E[i].cap -= df;
E[i ^ 1].cap += df;
ret += df;
f -= df;
if (!f)
break;
}
}
}
if (!ret)
d[s] = -1;
return ret;
}
int dinic(int s, int t)
{
int ret = 0;
while (bfs(s, t))
ret += dfs(s, t, INF);
return ret;
}
int main(void)
{
int n, m, a, b, c, i;
while (~scanf("%d%d", &n, &m))
{
init();
int S = 0, T = n + m + 1;
///用户群 1~m,通讯站 m+1~m+n
for (i = 1; i <= n; ++i)
{
scanf("%d", &cost[i]);
add(m + i, T, cost[i]); //n
}
int sum = 0;
for (i = 1; i <= m; ++i)
{
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
add(S, i, c); //m
add(i, m + a, INF); //m
add(i, m + b, INF); //m
sum += c;
}
printf("%d\n", sum - dinic(S, T));
}
return 0;
}