1. 项目介绍

AI Applied Skills 是微软亚洲AI奥德赛的一部分,旨在帮助学生和专业人士学习和应用人工智能技术。通过完成基础课程学习和评估认证,您可以获得 AI Applied Skills 凭证,证明您在人工智能领域的知识和技能。

活动时间:即日起截止到 6 月 25 日

活动链接:https://www.microsoft.com/zh-cn/AIOdyssey/?wt.mc_id=DT-MVP-5005195

当然,本篇文章的 Applied Skills 的评估指导也适用于其他的评估认证,只要你参加了微软的在线评估认证,都可以参考这里的内容。笔者已经在活动开始后的第一时间完成了评估认证,获得了 AI Applied Skills 凭证,希望这里的内容可以帮助你更好的完成评估认证。

2. 评估认证的限制

在奥德赛的评估认证中,你需要实操使用 Azure 服务,完成一系列任务。对于编程相关的任务技能,需要你掌握 C# 或 Python 编程语言,并提前完成相关的学习路径和实验室练习。

  • 时间限制: 评估认证通常有时间限制,一般为 2 小时,需要在规定的时间内完成所有任务。
  • 实时监控: 评估认证过程中将记录在实验室运行期间的鼠标移动和文本输入。
  • 评估限制: 评估失败后,需要等待 72 小时才能再次尝试。

关于评估认证的具体要求和限制,请仔细阅读评估指南和相关说明。你可以通过这里获得更多关于 Applied Skills 的帮助和支持:https://learn.microsoft.com/zh-cn/credentials/support/appliedskills-process-overview?wt.mc_id=DT-MVP-5005195

3. 评估前的准备

在参加评估认证之前,你需要做好充分的准备,以确保你能够顺利完成所有任务。

3.1 知识准备

首先当然是知识准备,你需要掌握相关的知识和技能,以便在评估认证中应用。你可以通过学习路径和实验室练习来提升自己的技能,确保你能够熟练地完成所有任务。

每个评估认证都有特定的目标和要求,针对亚洲AI奥德赛的 AI Applied Skills,你可以在这个页面完成第一级的挑战,然后继续进行评估认证:https://www.microsoft.com/zh-cn/AIOdyssey/?wt.mc_id=DT-MVP-5005195

当前第二阶段的评估认证只剩下三个,其对应学习路径如下:

  • 用 Azure OpenAI 服务开发生成式 AI 解决方案
  • 用 Azure AI Language 构建自然语言处理解决方案
  • 用 Azure AI Document Intelligence 创建智能文档处理解决方案

3.2 环境准备

工欲善其事,必先利其器。在评估认证之前,你需要准备好适合的环境,以确保你能够顺利完成所有任务。

3.2.1 浏览器选择

在线评估的交互式实验室是使用浏览器进行操作的,所以浏览器的选择也非常重要。国内的一些浏览器可能会因为UI设计布局或是广告等原因造成页面显示范围小,会影响页面答题的体验,建议先设置好界面,如关闭广告,书签栏显示,保证最大的显示空间。当然,对于使用其他浏览器的同学,最简单的方法是先临时使用 Edge 浏览器。

如果实操实验室的体验没有问题,也可以不用更换浏览器。但我还是建议临时使用一下,因为考试的交互式实验室环境中的浏览器是 Edge,先使用其练习一下浏览器操作也会有帮助。

3.2.2 输入法问题

在线评估的交互式实验室相当于一个远程桌面,所以会造成本机输入法和远程桌面输入法的冲突。如果你本机使用了中文输入法,那么在实验室中输入操作可能会有问题,建议在评估认证之前将键盘布局更换为英文或使用英文输入法。

获得 AI Applied Skills 凭证:微软在线评估认证的注意事项-LMLPHP

当然,在评估环境中,是有中文输入法的,这一点你完全不用担心。你只需要在评估环境切换到中文输入法即可。

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3.3 实操准备

在评估认证中,你需要实操使用 Azure 服务,完成一系列任务。在评估认证之前,你需要熟悉 Azure 服务的操作,以确保你能够高效地完成所有任务。

对于首次进行评估的同学来说,最重要的一点是实操经验。因为在线评估是有考试限制的,不建议直接开启评估进行试错。而在学习路径中可能包含的实验室练习和评估认证中的实验室环境大致相似,所以你可以通过学习路径中的实验室练习,来熟悉实验室环境和操作流程。本文介绍的一些技巧,你可以在提前在实验室练习中尝试。

4. 操作技巧

在评估认证过程中,你需要注意一些操作技巧,以确保你能够高效地完成所有任务。下面的很多操作技巧都是基于笔者的实际操作经验,你可以通过学习路径中的在线实验室来熟悉这些技巧。

4.1 考试语言

评估认证通常支持多种语言,你可以根据自己的需求选择适合的语言。在评估认证开始前,你可以通过左下角的语言切换功能,通过更改界面显示语言以达到切换考试语言的目的。

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对于英语不是很好的同学来说,可以选择中文界面,这样可以更好的理解题目和操作步骤。但是,对于英语较好的同学来说,建议选择英文界面,因为考试中的一些术语和指令可能是英文的,这样可以更好的理解题目和操作步骤。同时也回避免因为一些翻译问题导致的误解或其他问题。考试过程中如果你选择了英文,如果出现了一些不懂的术语,可以通过复制粘贴到翻译软件中进行翻译。

4.2 界面操作

在评估认证中,与操作练习的环境相似,但是也有一些不同之处。操作练习的界面可以单独弹出,而评估认证的界面则是嵌入在界面中的。所以,如果屏幕较小,可能会对操作产生一定的影响。

为了更好的操作界面,你可以通过右边操作提示框的菜单的 “Split Windows” 功能,将操作提示界面单独拆分,这样可以腾出更多的空间。同时,你也可以通过 F11 全屏模式来获得更大的操作空间。

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4.3 快捷输入

在评估认证中,你可能需要输入一些登录信息和账户信息,这些信息可能会比较长。为了提高输入效率,操作提示框中提供了一些快捷输入的功能,你可以通过点击相应的按钮来快速输入信息。比如下方带有 “T” 图标的按钮,可以快速在评估环境的鼠标焦点处输入相应的信息。

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4.4 浏览器语言

在评估认证环境中,Eage 浏览器的显示语言是英文的。Azure 服务的显示语言是根据浏览器的语言设置来确定的。如果你想要更改 Azure 服务的显示语言,可以通过修改浏览器的语言设置来调整。

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在 Edge 浏览器中,你可以通过 Settings -> Languages -> Add Languages ,搜索"Chinese"添加中文,并将其设置为显示语言并重启来更改浏览器的语言设置。

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在评估认证中,你可以根据需要调整浏览器的语言设置,以确保 Azure 服务的显示语言符合你的需求。

5. 评估任务注意事项

通过上面的介绍,你可以更好的了解评估认证的一些细节以及注意事项,帮助你更好的完成评估。在评估认证过程中,你需要注意一些事项,以确保你能够顺利完成所有任务。

5.1 评估过程介绍

在评估认证过程中,你会扮演一个企业员工,你会通过公司邮箱收到任务邮件,然后根据邮件中的指示,完成一系列任务。在评估认证开始前,你需要仔细阅读评估指南和相关说明,以确保你了解评估过程和要求。

如果你使用了英文界面,那么在评估认证过程中,你会收到英文的任务邮件。如果你有困难,可以通过复制邮件内容到翻译软件中进行翻译。

需要注意的是,评估认证过程中会有时间限制,你需要在规定的时间内完成所有任务。如果你在规定时间内没有完成所有任务,评估认证将自动结束,你将无法继续完成任务。

同时,建议先通读所有任务,然后按照任务顺序逐一完成,以确保你能够高效地完成所有任务。当然,除了有顺序要求的任务,你也可以根据自己的需求,自由选择任务顺序,先完成自己熟悉的任务。

5.2 严格按照要求操作

在评估认证过程中,你收到的任务邮件中会有详细的指示,你需要严格按照要求操作,以确保你能够正确完成任务。

任务中可能会对你创建的资源服务的名称,资源的配置和设置等有要求;对于代码编写的任务,可能会对你的代码所引用的库的版本,代码的格式和风格等有要求。你需要仔细阅读任务要求,确保按照要求操作。

5.3 完成任务的技巧

在评估认证环境中并不禁止使用Github 和 Microsoft Learn 站点,所以你可以在评估认证过程中查阅相关文档和资料,以帮助你更好的完成任务。同时在对应的 Auzre 服务和相关操场中也有相关的文档和示例链接,你可以通过这些资源来帮助你更好的完成任务。

毕竟,阅读文档,也是能力的一部分。你甚至可以充分利用你创建好的 OpenAI 服务,来帮助你完成任务。

6. 特殊注意事项

在生成式 AI 解决方案的评估认证过程中,你需要使用 Azure OpenAI 服务,完成一系列任务。特别是在代码编写的任务中,你需要掌握 C# 或 Python 编程语言,并熟悉相关的库和工具。

特别需要注意的是,写好代码后并不意味着任务的完成,一定要将代码运行通过,保证代码运行过一遍。

实验的成功与否是通过log日志的记录情况进行判别的,所以在实验过程中,注意检查 AI 大模型服务返回的结果,如果返回不符合预期,记得修改提示词多次尝试。另外,提示词建议使用英文编写。

7. 总结

通过本文的介绍,你可以更好的了解评估认证的一些细节以及注意事项,帮助你更好的完成评估。在评估认证过程中,你需要注意一些事项,以确保你能够顺利完成所有任务。希望这里的内容可以帮助你更好的完成评估认证,获得 AI Applied Skills 凭证,证明你在人工智能领域的知识和技能。

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