1 概述
正交频分复用 (OFDM) 是一种流行的调制方案，已在无线宽带系统中广泛采用，以对抗无线信道中的频率选择性衰落。信道状态信息 (CSI) 对于 OFDM 系统中的相干检测和解码至关重要。通常，在检测到传输数据之前，可以通过导频来估计 CSI。使用估计的 CSI，可以在接收器处恢复传输的符号。从历史上看，OFDM系统中的信道估计已经被彻底研究过。传统的估计方法，即最小二乘法 (LS) 和最小均方误差 (MMSE)，已在各种条件下得到利用和优化 [2]。 LS估计的方法不需要事先的信道统计，但其性能可能不足。 MMSE 估计通常通过利用通道的二阶统计来获得更好的检测性能。
2 基于深度学习的估计和检测
2.1 深度学习方法
1.2 模型训练
其余详细部分见第四部分。
2 仿真结果
👨🎓博主课外兴趣：中西方哲学，送予读者：
👨💻做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要觉得这些问题搞笑，哲学就是追究终极问题，寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。在我这个专栏记录我有空时的一些哲学思考和科研笔记：科研和哲思。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能让人胸中升起一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。
或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎