python基于SVM的疫情评论情感数据分析

1、构建SVM情感分析模型

读取数据

使用pandas的库读取微薄数据读取并使进行数据打乱操作

打乱数据 

分词处理 

对处理后的数据进行分词处理这里我们使用python的jieba库

停用词处理 

数据分割 

分词后我们对数据进行训练数据分分割处理

使用TFIDF和朴素贝叶斯训练数据 

使用TFIDF和SVM训练数据 

模型预测 

 预测结果如下：

 对疫情评论数据进行处理

疫情评论词词云图

情感统计  

疫情微薄评论情感统计图