报错
在使用sklearn.metrics.recall()时报错：
ValueError: pos_label=‘pos’ is not a valid label: array([‘HA’, ‘LA’], dtype=‘<U2’)
报错分析
其实这个错误很简单，意思就是：默认的正标签即pos_label为1，那么，在计算指标的时候，系统就会认为1是正标签，其他的都为负标签（比如：0）。而我们所定义的标签中，HA是正标签，LA是负标签，因此，我们只需在代码中添加一句pos_label='HA'，这样程序就认得了：哦！原来正标签不是1，是HA啊！ 这样就解决这个错误。是不是很简单啊😏
报错前：
sklearn.metrics.recall_score(y_test, y_pred)
将代码更改为下面的，即可解决
# 请根据自己的实际情况，更换为自己的标签：pos_label='定义的正标签'
sklearn.metrics.recall_score(y_test, y_pred,pos_label='HA')
tips
同理，在计算下列指标时，都可以这样改哦！
- from sklearn import metrics
- metrics.precision_score(y_test, y_pred,pos_label=“自己数据定义的正标签”))
- metrics.recall_score(y_test, y_pred,pos_label=“自己数据定义的正标签”))