六、影响
NLP 领域的影响
个人认为，NLP 领域的一些里程碑性的技术重要性排序如下：
ChatGPT 的关注度已经很大程度让人们感觉到，什么天猫精灵、小爱同学等等人工智障的时代似乎过去了。只要模型足够大，数据足够丰富，reward 模型经过了更多的人迭代和优化，完全可以创造一个无限逼近真实世界的超级 OpenAI 大脑。
当然，ChatGPT 依然是存在回答不好的情况的，比如会重复一些词句，无法分清楚事实等等。
而且，ChatGPT 目前看，它是没有在推理阶段连接外部信息的。
模型知道自己的回答边界，知道自己只是一个没有情感的回答工具。那么，试想 OpenAI 把外部信息也导入到 ChatGPT 里，那是怎样的一副图景。
另一些影响
我看到 ChatGPT 居然可以写代码，还能帮我改代码，debug，作为程序员，我不禁深深陷入了沉思。
据说，debug 程序员网站 stackoverflow，已经下场封杀 ChatGPT 了。
当然，完全不仅仅是程序界。据说 GPT-4 正在做图文理解，那么，对于教师、医生、咨询师、等等等等，各行各业，是不是都是一个巨大的冲击？所谓专业领域的知识门槛，也将被模型一步踏平。
有人讲 google 将被替代，我认为也就还好吧，没准 google 此时此刻，NLP+强化学习也已经在路上了。
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