1. python 库
随机数
需要导入的库:
import random
import string
随机整数:
1、包含上下限: [a, b]
random.randint(a,b)
下限必须小于等于上限, 大于上限报错。
2、不包含上限: [a, b)
random.randrange(a, b)
randint 和 randrange 的区别:
- randint 产生的随机数区间是包含左右极限的, 也就是说左右都是闭区间的 [1, n], 能取到 1 和 n。
- 而 randrange 产生的随机数区间只包含左极限, 也就是左闭右开的 [1, n), 1 能取到, 而 n 取不到。
- randint 产生的随机数是在指定的某个区间内的一个值, 而 randrange 产生的随机数可以设定一个步长, 也就是一个间隔。
- randint 无法设定步长, 会报错。
3、# 随机选取指定范围内指定基数递增集合中的随机数
从指定范围内, 按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如: random.randrange(10, 100, 2), 结果相当于从 [10, 12, 14, 16, … 96, 98] 序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2) 在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效
random.randrange([start], stop[, step])
随机选取 0 到 100 间的偶数:
random.randrange(0, 101, 2)
随机浮点数
1、0-1 之间的随机浮点数
0 <= n < 1.0
random.random() #用于生成一个 0 到 1 的随机符点数: 0 <= n < 1.0
2、随机浮点数:
random.uniform(a, b)
random.uniform(a, b), 用于生成一个指定范围内的随机符点数, 两个参数其中一个是上限, 一个是下限。如果 a > b, 则生成的随机数 n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。
(random.uniform() 可以允许下限大于上限, 不会报错, 随机结果在 a 和 b 之间, 可以等于上下限)
random.uniform(1, 10) #随机生成 1 到 10 之间的浮点数, 可等于 1 或 10
random.uniform(10, 1) #随机生成 1 到 10 之间的浮点数, 可等于 1 或 10
随机选取字符:
1、随机字符
random.choice(sequence)
random.choice 从序列中获取一个随机元素。其函数原型为: random.choice(sequence)。参数 sequence 表示一个有序类型。这里要说明 一下: sequence 在 python 不是一种特定的类型, 而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于 sequence。有关 sequence 可以查看 python 手册数据模型这一章。
示例:
print(random.choice('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz!@#$%^&*()'))
print(random.choice("学习 Python"))
print(random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]))
print(random.choice(("Tuple", "List", "Dict")))
运行结果:
u
P
boy
Tuple
2、多个字符中生成指定数量的随机字符:
print random.sample(‘zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba’,5)
从 a-z A-Z 0-9 生成指定数量的随机字符:
a_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 5)) #生成 5 位随机字符, 包括大小写字母和数字
join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。
语法: str.join(sequence)
实例:
s1 = "-"
s2 = ""
seq = ("r", "u", "n", "o", "o", "b") # 字符串序列
print (s1.join( seq ))
print (s2.join( seq ))
以上实例输出结果如下:
r-u-n-o-o-b
runoob
3、多个字符中选取指定数量的字符组成新字符串:
random.sample(sequence, k)
从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample 函数不会修改原有序列
print(''.join(random.sample(['z','y','x','w','v','u','t','s','r','q','p','o','n','m','l','k','j','i','h','g','f','e','d','c','b','a'], 5)))
运行结果:
zlesv
打乱排序
random.shuffle(x[, random])
random.shuffle(x[, random]), 用于将一个列表中的元素打乱。
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0,"Python", "is", "powerful", "simple"]
print(items)
random.shuffle(items)
print(items)
运行结果:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 'Python', 'is', 'powerful', 'simple']
['Python', 1, 'is', 3, 2, 6, 'simple', 9, 'powerful', 4, 5, 8, 0, 7]
随机字符串
faker: https://faker.readthedocs.io/en/master/
from faker import Faker
fake = Faker()
my_word_list = [
'danish','cheesecake','sugar',
'Lollipop','wafer','Gummies',
'sesame','Jelly','beans',
'pie','bar','Ice','oat' ]
fake.sentence()
# 'Expedita at beatae voluptatibus nulla omnis.'
fake.sentence(ext_word_list=my_word_list)
# 'Oat beans oat Lollipop bar cheesecake.'