概念
prompt 是给预训练语言模型 的一个线索/提示，更好的理解 人类的问题。
面向大模型，和日常沟通使用的语言有很大区别.
- prompt像说明书，精确而又全面描述需求，写满了详细性能指标参数。
- 把具体需求转述成为机器高效理解的优质prompt，是一件反直觉、反人性的事情
prompt基本结构
先描述这个任务，然后说明需要怎样的输出，最后跟上需要处理的内容。
三个构成：
- [任务描述]
- [输出格式]
- [用户输入]
如何编写prompt
由三个主要元素组成：
- 任务：对提示要求模型生成的内容进行清晰而简洁的陈述。
- 指令：在生成文本时模型应遵循的指令。
- 角色：模型在生成文本时应扮演的角色。
十条建议
- 明确主题：清楚表达意图，并聚焦
- 明确需求：信息查询、劝说、娱乐或其他
- 明确基调：GPT会根据主题设置表述基调
- 限制长度：说清楚要输出多少字数，长文、短文
- CEO关键词：有助于生成优质结果
- 明确受众：GPT会自动调整语种、语调、风格，来适配这个群体
- 领域信息：补充相关领域信息，单独成段
- 更新版本：ChatGPT（3.5）可以读取链接
- 阐明动作：在段落尾部，说明要采取什么动作
- 附加信息：增加相关样例、案例学习、网络资料】对比分析等 标题与副标题
指导
The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A Complete Guide to Prompt Engineering Techniques
全书24章，内容总结如下：
组合使用
将指令提示、角色提示和种子词提示技术结合使用：
将标准提示、角色提示和种子词提示技术结合使用的示例：
资料
prompt理论：https://wqw547243068.github.io/prompt