二分类结局变量Logistic回归临床模型预测（一）——介绍

 本节讲的是二分类结局变量的临床模型预测，与之前讲的Cox回归不同，https://lijingxian19961016.blog.csdn.net/article/details/124088364https://lijingxian19961016.blog.csdn.net/article/details/124088364https://lijingxian19961016.blog.csdn.net/article/details/130053191https://lijingxian19961016.blog.csdn.net/article/details/130053191

二分类结局变量只有发生和不发生，而不考虑时间等协变量。本期的内容主要有以下几节：

1. 介绍

2. 基线特征

3. 单因素多因素logistic回归分析及三线表

4. 构建临床列线图模型

5. 模型评价

6. 外部数据集验证

7. 另一种发文章的办法，分训练集和测试集，分析上述3-6节的内容

本节的介绍主要是讲一下数据准备，下面是自己编写的数据：

结局变量是有无肠梗阻，然后运用后续的指标预测患者发生肠梗阻的概率。

数据上传至百度网盘，链接如下：

链接：https://pan.baidu.com/s/1IsI9WHlaU53xvMIDHjye0A 
提取码：3na3 
--来自百度网盘超级会员V4的分享

链接失效请私信。

注意，数据是自己编的，不能用于发文章，只用于教学。

或者大家可以自己收集临床数据，然后照着本博客去做，只要别人没发过类似文章，基本都可以发个两三分的临床文章，相较于生物信息学的临床模型预测而言，发文章的速度更快更容易。

下一节 开始讲基线特征