数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。当前，针对不同理论、用途和设计理念，国内外已经研发出了多种空气质量模式。这些模式被广泛应用于空气质量预报预警系统建立、大气污染防治、环境影响评价等工作中。
AERMOD模型是在美国EPA（AMS/EPA）在ISC3（Industrial Source Complex Model）基础上建立开发的高斯稳态扩散模型，是我国《环境影响评价技术导则 大气环境（HJ 2.2-2018）》技术导则推荐的大气污染物浓度预测模型之一。AERMOD模型被广泛用于大气污染预测、大气环境影响评价和大气污染防治工作中。
【目标】：
1.掌握AERMOD原理及模型结构
2.掌握AERMOD模型安装及使用方法
3.掌握AERMOD模型输入文件预处理数据技术方法
4.掌握AERMOD模型输出后处理技术方法
一、高斯稳态烟羽扩散模型和AERMOD模型原理解析
①高斯稳态烟羽扩散模型
②AERMOD模型原理及经验分享
③AERMOD模型结构及配置方法
二、AERMOD模型运行、数据准备及后处理
①AERMOD模型环境搭建及调试
②测试案例数据准备
③AERMOD 案例运行实践
④输出数据后处理操作
三、基于《环境影响评价技术导则大气环境（HJ 2.2-2018）》的AERMOD配置方法
①《环境影响评价技术导则大气环境（HJ 2.2-2018）》推模式讲解
②基于导则的AERMOD配置方案
③气象数据预处理技术方法
④地形数据预处理技术方法
四、基于AERMOD模型的大气环境影响评价案例研究
①气象数据预处理
②地形数据预处理
③污染物排放量计算
④AERMOD模型运行
⑤案例后处理
五、常见问题及答疑
AERMOD模型运行过程中常见问题汇总及解答
更多应用
包含:WRF模式、NCL、CMAQ空气质量模式、PMF源解析、Calpuff模型、FLEXPART模式、SMOKE模式、VOCs排放量核算、大气臭氧来源解析、CAMx、EKMA曲线、MCM箱模型、AERMOD模型、WRF-Hydro、WRF-Chem、WRF-UCM、WRF-SOLAR、WRFDA、Python气象海洋、CMIP6数据处理等...
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大气科学领域必备模型软件丨WRF、CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、Calpuff、FLEXPART、WRF-UCM、CMIP6等_WangYan2022的博客-CSDN博客文章浏览阅读499次。采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出地讲解大气环境相关实用模型！https://blog.csdn.net/WangYan2022/article/details/132106019?spm=1001.2014.3001.5502带您了解ChatGPT强大功能！-CSDN博客文章浏览阅读210次。ChatGPT 在论文写作与编程方面也具备强大的能力。无论是进行代码生成、错误调试还是解决编程难题，ChatGPT都能为您提供实用且高质量的建议和指导，提高编程效率和准确性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以为您提供论文写作的支持。它可以为您提供论文结构指导、段落重组建议，甚至是对论文内容的进一步拓展和丰富。利用ChatGPT的写作能力，您可以更好地组织思路、提升论文的逻辑性和质量。
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