参考文章:一文看尽深度学习中的20种卷积(附源码整理和论文解读) - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/381839221
一、原始卷积(Vanilla Convolution)
CNNs中的卷积,也称为滤波器,是由一组具有固定窗口大小且带可学习参数(learnable paramerters)的卷积核所组成,可用于提取特征。
平移不变性、平移等变性
二、组卷积
1.后被广泛应用到ResNeXt网络中。
2.原理
CNNs中的卷积,也称为滤波器,是由一组具有固定窗口大小且带可学习参数(learnable paramerters)的卷积核所组成,可用于提取特征。
平移不变性、平移等变性
1.后被广泛应用到ResNeXt网络中。
2.原理