应用场景
当你的数据集存在标注数据占比较小，无标注数据占大头的时候，可以考虑下自监督学习来提高主干网络的视觉表征能力，有关自监督学习的论文可以参考这篇博文。
分离出YoloV5的backbone
将YoloV5的backbone写成一个图像分类网络
class YoloBackbone(BaseModel):
# YOLOv5 detection model
def __init__当你的数据集存在标注数据占比较小，无标注数据占大头的时候，可以考虑下自监督学习来提高主干网络的视觉表征能力，有关自监督学习的论文可以参考这篇博文。
将YoloV5的backbone写成一个图像分类网络
class YoloBackbone(BaseModel):
# YOLOv5 detection model
def __init__