转载：caffe中的Reshape层

http://blog.csdn.net/terrenceyuu/article/details/76228317

#作用：在不改变数据的情况下，改变输入的维度

layer {

    name: "reshape"

    type: "Reshape"

    bottom: "input"

    top: "output"

    reshape_param {

      shape {

        dim: 0  # copy the dimension from below

        dim: 2

        dim: 3

        dim: -1 # infer it from the other dimensions

      }

    }

  }

#有一个可选的参数组shape, 用于指定blob数据的各维的值（blob是一个四维的数据：n*c*w*h）。

#dim:0  表示维度不变，即输入和输出是相同的维度。

#dim:2 或 dim:3 将原来的维度变成2或3

#dim:-1 表示由系统自动计算维度。数据的总量不变，系统会根据blob数据的其它三维来自动计算当前维的维度值 。

#假设原数据为：32*3*28*28， 表示32张3通道的28*28的彩色图片

#   shape {

#   dim: 0  32-32

#   dim: 0  3-3

#   dim: 14 28-14

#   dim: -1 #让其推断出此数值

#   }

#输出数据为：32*3*14*56

Dim

转载：caffe中的Reshape层