我通常在工作中喜欢 Slack——我可以学习一两件事，并得到一张可爱的狗或其他东西的照片。但今天不同了。
围绕 chatGPT 的不可避免的对话是在我今天自己的 Slack 聊天中。我喜欢机器学习，曾在该领域工作过一段时间，现在我帮助那些做机器学习的人提供数据——这感觉不一样了。什么是openai的chatGPT？为什么要让我写这篇不祥的介绍？
如果你像我一样，你会停止阅读并使用chatGPT玩一会儿，然后再回来。很神奇吧？你问 chatGPT 任何问题，你都会得到一个非常可信的答案。感觉像魔术。它不能做什么？是在写这篇文章吗？
什么是 chatGPT
重要的是要记住这到底是什么（我曾经做过非常基本的自然语言建模，即 NLP）——GPT 代表生成式预训练转换器。它与其他最先进的 NLP 方法不同/令人兴奋，因为节点在这个深度神经网络中的连接方式，tl;dr 它导致它能够同时而不是顺序地对充满不同单词的大句子进行计算。这些转换器在进行计算时考虑上下文中的整个句子，这非常有效（您不必为模型消除单词上下文的歧义，即舞蹈或食物中的“salsa”）。机器学习工程师仍然必须决定哪些示例显示 GPT，即异常值？正常的？他们积极调整旋钮以使其更好（称为超参数），并帮助确认 chatGPT 的良好答案，即 强化学习。GPT 的初始迭代适用于：填空、推理或翻译。
也许现在它可以做得更多？
GPT 的最新迭代，chatGPT 又名 GPT 3.5，感觉就像是曲棍球棒时刻——类似于我在数据流中看到的。简而言之，数据流 (Confluent) 为任务关键型应用程序提供