数据分析多元思维模型

微观能力

有效沟通力 和 快读发散收敛力 ，能在业务交流中发现问题并找到方向。

有效沟通力：从谈话中快速捕捉有用信息

快速发散收敛力：基于沟通中的有效信息，快速提炼总结，找到分析切入点。

快速发散收敛力技巧：1.黄金思维法则（多问为什么要做这件事）2.做好准备工作在进行沟通

发散：沟通后分析想法很多

收敛：众多想法中快速找到切入点

微观能力所需技能：想象力敏感度解决问题能力快速发现问题高维角度

中观能力

真正的专业度能很好的发现其他分析师中的问题。

技术理解：只有理解到数据标准化的本质是去除量纲量级的差异化，才能用好数据标准化方法

逻辑性：每一环推导必须讲究严谨性

价值点：描述性统计数据快速通过，指导性、预测性、价值最大

宏观能力

CEO能力

电商平台分析

整体数据

分发效率评估：CTR = 点击UV/曝光UV（反应用户点击欲望）人均访问点击页面数 = 总访问页面数PV/总访问数UV
日活
留存
渗透

漏斗模型

思维分析逻辑 2 DAY-LMLPHP

互联网金融分析

授信模型

数据源
数据处理
数据标准化
数据建模
模型落地
模型优化

了解芝麻信用分结构

身份———稳定性
履约能力———兜底性
信用历史——历史性
人脉关系——弱价值性
行为偏好———真正价值（消费水平）

数据源的数据变量

1.原始变量：直接储存在数据库里的最基础的变量，如每天的交易额。

2.衍生变量：金融的本质是风险，所以要对原始数据进行加工。

时间维度衍生：最近一个月交易额，最近三个月交易额。
函数衍生：   最大交易额，最小交易额，交易额方差。
比率衍生：   最近一个月交易额/最近三个月交易额。

数据处理

数值型和字符串型缺失性和合理性进行检验，清除无效字段（50%以上清除）
数值型字段的相关性检验
字符串型字段的离散化处理（专家打分法：字符串转数值打分）

游戏数据分析

常规指标

DAU、WAU、MAU、：日活跃、周活跃、月活跃
留存率：次日留存率、7日留存率、30日留存率：第一天打开第二天也打开 / 第一天打开
渗透率：某功能模块人数 / DAU
转换率：针对某个连贯路径使用下一个节点的人数 / 使用上一个节点的人数（打开APP的人数 / 开始游戏的人数（使用漏斗模型））

商业化指标

ARPU：一个时间段每用户的平均收入 ARPU = 付费金额 / 活跃人数
CPM：千次曝光成本 CPM = （广告投入总额 / 所投广告展示数） / 1000
CPC：每个点击成本 CPC = 广告投入总额 / 点击数
ROI：投资回报率 ROI = 收入 / 支出 * 100% = ARPU * 用户数 / 所有支出

用户流失分析

流失周期 == 回流率稳定

回流率 = 回流用户数 / 流失用户数 = 某个周期内的流失用户数在周期结束后又回来 / 某个周期内的流失用户数
（枚举法：周期 = 1D、2D、3D...ND。回流率趋于收敛，那么该周期就是回流周期）