Talk预告 | 阿里巴巴达摩院算法工程师许贤哲：DAMO-YOLO：兼顾速度与精度的高效目标检测框架

Talk·信息

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主题：DAMO-YOLO：兼顾速度与精度的高效目标检测框架

嘉宾：阿里巴巴达摩院算法工程师 许贤哲

时间：北京时间 12月15日(周四) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

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Talk·介绍

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目标检测任务是AI视觉落地的重要基础任务，在学术界和工业界已经受到了广泛的关注和研究。然而仍然存在模型变化范围小、多尺度检测能力差、速度-精度效率低的问题。我们针对这几个工业落地中的痛点，结合团队的技术沉淀，提出了DAMO-YOLO。DAMO-YOLO能够实现低成本的模型自定义，充分发挥芯片算力；并且多尺度检测能力优异，应用范围广；此外DAMO-YOLO还提供了全尺度通用的蒸馏方案，帮助进一步提升模型效率。

Talk大纲如下：

• 目标检测简介

• 目标检测现状

• DAMO-YOLO技术价值

• DAMO-YOLO应用价值

• DAMO-YOLO原理简介

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

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许贤哲

阿里巴巴达摩院算法工程师

硕士毕业于天津大学通信与信息系统专业，主要研究双目深度估计，应届入职阿里巴巴达摩院，先后研究行人重识别、无监督学习、目标检测等方向，多次夺得ICCV、CVPR竞赛冠军。

 -The End-

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