Talk·信息
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主题:文本生成中的结构化解码
嘉宾:Salesforce AI研究院研究科学家
徐嘉诚
时间:北京时间 11月23日 (周三) 20:00
地点:TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
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Talk·介绍
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预训练文本生成模型在越来越多的自然语言生成甚至是自然语言理解任务上取得里广泛的应用,文本生成的效果也逐步提升。在模型规模、水平迅速发展的今天,如何有效地从模型中抽取信息、实现更高质量更多样化的文本生成成为了一个研究热点。
在本次talk中,讲者将与大家分享和讨论文本生成中文本解码算法的提升和应用。首先,讲者会简单介绍文本生成领域的常见方法和挑战,然后我将会分享 (1)如何用利用格(lattice)的结构来实现海量文本解码,最后将会分享一个(2)基于最佳优先搜索(best-first search)的结构化解码算法;我们将在摘要、翻译、问题生成等领域应用这些算法并讨论它们的优劣。
Talk·预习资料
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Massive-scale Decoding for Text Generation using Lattices -Jiacheng Xu, Siddhartha Reddy Jonnalagadda, and Greg Durrett, NAACL 2022.
Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
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徐嘉诚
Salesforce AI研究院研究科学家
徐嘉诚是Salesforce人工智能研究院的研究科学家,专注于自然语言处理,尤其是自然语言生成和文本摘要方向的前沿研究。他已经发表了十余篇论文,引用八百余次。此前,他于2022年博士毕业于美国德州大学奥斯汀分校,导师为Greg Durrett。他于2017年从复旦大学本科毕业,师从邱锡鹏和黄萱菁教授。他曾在谷歌(2020)和微软(2019)实习。
Github:
https://github.com/jiacheng-xu
主页:
https://jiacheng-xu.github.io/
-The End-
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