本文只讲干货。
首先就是咱们需要确定下CPU还是GPU版本，那毋庸置疑，都玩这玩意了，CPU版本dog都不下！（开玩笑呢哈哈哈，如果你想下CPU版的也行，安装过程也简单）
上来就是版本对应问题，版本对应问题可以去看我的tensorflow安装的文章（这篇文章里的很多东西这篇文章可以用到）：
Tensorflow亲妈级安装教程（CPU和GPU版）_深海鱼肝油ya的博客-CSDN博客
pytorch这玩意安装时自带cuda和cudnn（这可比tensorflow安装时方便多了），我要是在anaconda的虚拟环境里安装的话，那这个的版本选择应该还会受限于电脑显卡驱动版本的影响吧，我的cuda和cudnn是本科的时候装的，有点老了，10.0的，我看官网，cuda10.0对应pytorch是1.2.0，现在都1.13了，差的有点多；不过因为pytorch自带cuda啥的，而且咱们是在conda的虚拟环境里安装，这就方便太多，我的显卡驱动版本能对应到的最高的cuda版本是11.0，我看官网上cuda10.2 都能下pytorch1.12.1的版本，还是可以的，蛮舒服。
接下来就是anaconda创建虚拟环境，然后激活（进入）环境
然后去pytorch官网：PyTorch
在主页这里选择配置完毕之后，在最底下会生成安装命令，复制之后到conda虚拟环境下（命令行形式）粘贴执行即可（记得把-c pytorch去掉），执行命令之前可以先为conda设置清华源，参考下面这篇文章：
conda配置清华源_blueman8888的博客-CSDN博客_conda配置清华源
用户目录就是像下面那样，当然不同人的电脑可能文件名称不一样。
换了源之后就可执行命令，等待安装成功！
解决pytorch安装下载慢(清华源+缓存到本地)：
亲测绝对有效——解决pytorch安装下载慢(清华源+缓存到本地) - 灰信网（软件开发博客聚合）
安装过程也可以参考下面两篇文章：
Windows下安装pytorch-GPU版本（小白踩坑安装过程记录）_一只爱学习的兔子的博客-CSDN博客
PyTorch安装教程_诸神缄默不语的博客-CSDN博客_pythorch安装
安装成功之后检测：
import torch
#检测使用了哪个GPU
print(torch.cuda.get_device_name(0))
#torch版本
print(torch.__version__)
#cuda的版本
print(torch.version.cuda)