Pytorch 配置 GPU 版本
博主 是 通过 Anaconda 来管理配置Python工具包的。至于Anaconda 的下载安装，比较简单，在其官网下载，基本就是一步接着一步就好~ 这里我不记录咯 ~如果大家有需求的话，留言就好 ~
------>>首先，通过 终端进入conda 界面：
------>>其次，为了在安装过程中速度快一点点，我们先设置下镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --set show_channel_urls yes
需要指出的是，上述每一行命令，都是需要每次执行一句哈，即 你复制时，复制一行，就执行一行，（而不是把这些全部复制了，再全部粘贴！这样不行的哦！！）
另外，如果有朋友之前已经引入过镜像源了，那么会报一些 Warning，这无关紧要，请继续执行命令即可。
------>> 为了便于Pytorch的安装，我们为它单独创立一个存放其环境的地方：conda create -n pytorch python=3.9，后面的3.9指的是Python的版本，这个可以根据需要自己选择。
在输入上述命令过后，我们应该会看到如下界面：
------>>紧接着，我们切换环境，进入刚刚建立的Pytorch：conda activate pytorch，并且输入命令下载 符合我们自己电脑版本的 GPU版的Pytorch：conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c nvidia，注意，该命令不是随意输入的，需要根据自己的电脑 里面NVIDIA的版本。
点击 我 可以 查看符合自己版本的下载语句！！！
进去pytorch官网，下拉，可以看到如下所示的界面：（注意要 选择 和自己版本匹配的喔！！！这样就可以看到对应的语句了~）
为了下载快一点，可以把上述语句的 -c python 去掉。即 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c nvidia 这样就好。这只是我的一个示例，具体的可以根据自己选择来。
------>>然后！就是 漫长的安装界面了，期间 可能还需要你 输入 y并且按回车确定，这个知道就行，操作还是比较简单的。
就比如这样：（漫 长 的 等 待 --）
安装完成后。博主再继续记录（更于 2022.11.6 21:59）