本文介绍了使用R如何绘制和多面着色的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我的 R
数据集( migration
)如下所示:
My R
dataset (migration
) looks like this:
date gender UK USA Canada Mexico
1990 M 4.2 6.3 4.0 5.1
1990 F 5.2 4.3 6.0 4.1
1991 M 3.2 5.3 5.0 7.1
1991 F 4.2 5.3 4.0 4.1
1992 M 3.2 3.3 2.0 5.1
1992 F 6.2 6.3 4.0 3.1
我想做什么?
- 我想创建一个图,显示所有
国家/地区
的年份趋势线. - 我想用
gender
来 - 按
国家
color
- I want to create a plot showing the trend line by year of all
countries
. - I want to
color
bygender
- Facet by
countries
我做了什么?
- 我产生了以下代码
ggplot(migration,
aes(date,gender, color=gender)) +
geom_point() +
facet_wrap(UK~USA~Canada~Mexico)
但是,它不起作用.请帮我解决这个问题?
However, it does not work. Please kindly help me solve this?
推荐答案
library(ggplot2)
library(tidyr)
migl <- gather(data = migration, country, value, -c(date, gender))
ggplot(data = migl,
aes(x = date, y = value, color = gender)) +
geom_point(size=2) +
geom_smooth()+
facet_wrap(~country)
数据:
Data:
migration <- read.table(text="date gender UK USA Canada Mexico
1990 M 4.2 6.3 4.0 5.1
1990 F 5.2 4.3 6.0 4.1
1991 M 3.2 5.3 5.0 7.1
1991 F 4.2 5.3 4.0 4.1
1992 M 3.2 3.3 2.0 5.1
1992 F 6.2 6.3 4.0 3.1", header=T)
这篇关于使用R如何绘制和多面着色的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!