给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。
比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
示例 1:
输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1 输出: 11 解释: 员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
注意:
- 一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
- 员工数量不超过2000。
方法一：
类似树的层次遍历
class Solution {
public:
int getImportance(vector<Employee*> employees, int id)
{
if(employees.size() == 0)
return 0;
int sum = 0;
map<int, Employee*> check;
for(int i = 0; i < employees.size(); i++)
{
check[employees[i] ->id] = employees[i];
}
queue<Employee*> q;
q.push(check[id]);
while(!q.empty())
{
int len = q.size();
for(int i = 0; i < len; i++)
{
Employee* temp = q.front();
q.pop();
sum += temp ->importance;
for(int j = 0; j < temp ->subordinates.size(); j++)
{
q.push(check[temp ->subordinates[j]]);
}
}
}
return sum;
}
};