原创
之间就写过一篇全排列的博客：https://www.cnblogs.com/chiweiming/p/8727164.html
详细介绍请回看，用的方法（暂且就叫）是“交换法”，其实思路就是DFS（深度优先搜索），此篇博客对上次全排列思想进行一次升华。
例子：
有3个盒子 1、2、3，3张扑克牌 1、2、3，进行扑克牌全排列可以这样实现：
不管面对哪个盒子，都尝试按“1--n”的顺序将扑克牌放入，如果第m张扑克牌已经用过，判断第m+1张是否可用。
当放满n个盒子时，回头，把盒子里面的牌捡回来，再继续按顺序放牌进盒子。
过程：
第1个盒子：放入1号牌
第2个盒子：本来应该放入1号牌，但是由于1号牌已用，只能按顺序放入2号牌
第3个盒子：本来应该放入1号牌，但是1号牌已用，而且判断2号牌也已用，只能放入3号牌
盒子放满，输出
回头，捡回第3个盒子的牌；
第3个盒子：由于手里只有3号牌，放不了了，只能再回头
第2个盒子：捡回2号牌，此时手里剩2、3号牌，对于第2个盒子，按顺序放牌、现在可以将3号牌放入。
第3个盒子：重新按“1--n”的顺序放牌，所以放入2号牌
回头......
（其实本人第一篇的全排列博客也是用了DFS，每个位置都按顺序放入数字）
（DFS的思想：这一步的选择和下一步的选择相同，进入下一步只需像上层操作即可）
import java.util.Scanner;
public class FullSort {
static int n;
static int total=0;
static int box[]; //装入牌
static int pai[]; //pai[m]=1代表第m张牌已用，=0代表未用
public static void full_Sort(int step) { //step代表第step个盒子
if(step==n+1) {
for(int i=1;i<=n;i++) {
System.out.print(box[i]+" ");
}
System.out.println();
total++;
return;
}
for(int i=1;i<=n;i++) { //每个盒子都尝试按“顺序”放入1~n张牌
if(pai[i]==0) { //第i张牌没用
box[step]=i;
pai[i]=1;
full_Sort(step+1);
pai[i]=0; //回溯
}
}
}
public static void main(String[] args){
Scanner reader=new Scanner(System.in);
n=reader.nextInt(); //1~n张扑克牌
box=new int[n+1];
pai=new int[n+1];
for(int i=1;i<=n;i++) { //每张牌都未用
pai[i]=0;
}
full_Sort(1);
System.out.println("一共有"+total+"种排列");
}
}全排列
13:37:24
2018-07-08