将pandas dataframe中的列从int转换为string

问题描述

我刚刚开始使用大熊猫。
我在pandas中有一个带有混合int和str数据列的数据帧。我想连接数据框中的第一列，为此我必须将 int 列转换为 str 。
我试过这样做：

I'm just starting to work with pandas.I have a dataframe in pandas with mixed int and str data columns. I want to concatenate first columns within the dataframe, to do that I have to convert int column to str. I've tried to do that like that:

mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3'])

或类似

mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str)

但在这两种情况下它都无法正常工作，我收到的错误是无法连接'str'和'int'对象。两个 str 列的Concat工作正常。

but in both cases it's not working and I'm getting an error saying "cannot concatenate 'str' and 'int' objects". Concat for two str columns is working perfectly fine.

任何帮助都将不胜感激！谢谢！

Any help would be greatly appreciated! Thanks!

推荐答案

In [16]: df = DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2),columns=list('AB'))

In [17]: df
Out[17]: 
   A  B
0  0  1
1  2  3
2  4  5
3  6  7
4  8  9

In [18]: df.dtypes
Out[18]: 
A    int64
B    int64
dtype: object

转换系列

In [19]: df['A'].apply(str)
Out[19]: 
0    0
1    2
2    4
3    6
4    8
Name: A, dtype: object

In [20]: df['A'].apply(str)[0]
Out[20]: '0'

转换整个框架

In [21]: df.applymap(str)
Out[21]: 
   A  B
0  0  1
1  2  3
2  4  5
3  6  7
4  8  9

In [22]: df.applymap(str).iloc[0,0]
Out[22]: '0'

这篇关于将pandas dataframe中的列从int转换为string的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！