在Python中从csv创建词典列表

问题描述

我有一个csv如下：

 名称;类别;地址
 McFood;快餐; Street 1 
 BurgerEmperor; Fast Food; Way 1 
 BlueFrenchHorn; French; Street 12 
 PetesPizza; Italian;无论
 SubZero; Fast Food; Highway 6 
  

，我想制作一个类别为键的字典和一个字典列表，其余数据为值。所以它应该是这样的：

  {'Fast Food'：[{'Name'：'McFood'，'Address' ：'b'b {'Name'：'BurgerEmperor'，'Address'：'Way 1'}]，
 ...]，
'French'：[{ 'Name'：'BlueFrenchHorn'，'Address'：'Street12'}]，
 ...} 
  

（缩进这里是为了更好的可读性）。

我尝试像下面的代码片段，但我没有从那里得到任何地方：

  import csv 
 mydict = {} 
 
 with open（'food.csv'，'r'）as csvfile：
 #sniff找到格式
 fileDialect = csv.Sniffer（）。sniff（csvfile.read（1024））
 csvfile.seek（0）
 #read CSV文件转换成字典
 dictReader = csv.DictReader（csvfile，dialect = fileDialect）
 for dict in dictReader：
 mycategory = row [Category] 
 del row（范畴上y）
 mydict [mycategory] ​​=行
  

解决方案

p>使用：

  import csv 
 from collections import defaultdict 
 
 mydict = defaultdict（list）＃< --- 
 
 with open（'food.csv'，'r'）as csvfile：
 fileDialect = csv.Sniffer（）。sniff（csvfile .read（1024））
 csvfile.seek（0）
 dictReader = csv.DictReader（csvfile，dialect = fileDialect）
在dictReader中的行：
 mycategory = row.pop （Category）
 mydict [mycategory] ​​.append（row）＃将列出不存在的键
 
 mydict = dict（mydict）＃转换为普通字典可选）
  

I have a csv that looks like this:

Name;Category;Address
McFood;Fast Food;Street 1
BurgerEmperor;Fast Food;Way 1
BlueFrenchHorn;French;Street 12
PetesPizza;Italian;whatever
SubZero;Fast Food;Highway 6

and I want to make a dictionary with the category as keys and a list of dictionaries with the remaining data as values. So it shall look like this:

{'Fast Food' : [{'Name': 'McFood', 'Address': 'Street 1'}, 
                {'Name': 'BurgerEmperor', 'Address': 'Way 1'}],
                ...],
 'French' : [{'Name': 'BlueFrenchHorn', 'Address': 'Street12'}],
...}

(indentation here for better readability).

I tried it like the following snippet but I do not get anywhere from there:

import csv
mydict={}

with open ('food.csv', 'r') as csvfile:
        #sniff to find the format
        fileDialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
        csvfile.seek(0)
        #read the CSV file into a dictionary
        dictReader = csv.DictReader(csvfile, dialect=fileDialect)
        for row in dictReader:
            mycategory= row["Category"]
            del row("Category")
            mydict[mycategory]=row

解决方案

Using collections.defaultdict:

import csv
from collections import defaultdict

mydict = defaultdict(list)  # <---

with open ('food.csv', 'r') as csvfile:
    fileDialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
    csvfile.seek(0)
    dictReader = csv.DictReader(csvfile, dialect=fileDialect)
    for row in dictReader:
        mycategory= row.pop("Category")
        mydict[mycategory].append(row)  # Will put a list for not-existing key

mydict = dict(mydict)  # Convert back to a normal dictionary (optional)

这篇关于在Python中从csv创建词典列表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！