摘要: 针对具有相位稀疏性约束的信号重构问题，建立一种投影/迭代型求解算法。相关实际问题出现于材料科学领域某些新近的研究工作中。不同于以往的相位重构问题，该问题仅对相位而非振幅具有稀疏性约束，因此除通用型算法外不能借助现有针对稀疏性约束的算法来求解。对所建立的算法给出了理论分析，证明了其正确性和基本的收敛性质。通过数值仿真检验了该算法的收敛性、误差稳定性和对参数的敏感性，并给出该算法对基于电磁散射谱计算光电薄膜微结构缺陷问题的应用实例。
关键词: 稀疏性 信号重构 投影算子 迭代收敛
0 引言
摘要: 针对具有相位稀疏性约束的信号重构问题，建立一种投影/迭代型求解算法。相关实际问题出现于材料科学领域某些新近的研究工作中。不同于以往的相位重构问题，该问题仅对相位而非振幅具有稀疏性约束，因此除通用型算法外不能借助现有针对稀疏性约束的算法来求解。对所建立的算法给出了理论分析，证明了其正确性和基本的收敛性质。通过数值仿真检验了该算法的收敛性、误差稳定性和对参数的敏感性，并给出该算法对基于电磁散射谱计算光电薄膜微结构缺陷问题的应用实例。
关键词: 稀疏性 信号重构 投影算子 迭代收敛
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