109、TensorFlow计算张量的值

# 当计算图创建成功时

# 你就可以运行这个计算图，然后生成一个新的张量

# 并且得到这个张量指向的计算图中具体的数值

#这个功能在debug的时候非常有必要

#最简单获得张量具体值的方法是使用Tensor.eval method

import tensorflow as tf

constant = tf.constant([1, 2, 3])

#进行点乘，对应位置的元素相乘

tensor = constant * constant

init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:

    sess.run(init)

    #eval方法只有当session开启的时候才好用

    #Tensor.eval 方法返回一个python的numpy对象，和原来的张量有着相同的值

    print(tensor.eval())

下面是上面输出的张量的结果：

2018-02-16 21:46:48.085119: I C:\tf_jenkins\workspace\rel-win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

[1 4 9]