本文介绍了将"10yrs 5mon"的分类值转换为月的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
将列转换为数字作为预处理
converting the column to numeric as pre-processing
Aging
'10yrs 1mon'
'9yrs 8mon'
'25yrs 5mon'
预期:
'10yrs 1mon' 121
'9yrs 8mon' 116
'25yrs 5mon' 305
推荐答案
使用 Series.str.extract ，将整数转换为新的DataFrame，并以多个12首先添加新列，然后添加第二列:
Use Series.str.extract with casting to integers to new DataFrame and add new column by multiple 12 first and add second column:
import pandas as pd
df1 = df['Aging'].str.extract('(\d+)yrs\s+(\d+)mon').astype(int)
df['new'] = df1[0] * 12 + df1[1]
print (df)
Aging new
0 '10yrs 1mon' 121
1 '9yrs 8mon' 116
2 '25yrs 5mon' 305
这篇关于将"10yrs 5mon"的分类值转换为月的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！