本文介绍了如何使用tidyverse计算rowums的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我做了 mtcars％>％by_row（sum），但收到消息：
我的天真做法是这样
mtcars %>%
group_by(id = row_number()) %>%
nest(-id) %>%
mutate(hi = map_dbl(data, sum))
是否有一种方法可以创建而不创建 id列？
Is there a way to do it without creating an "id" column?
推荐答案
这是您要找的东西吗？
mtcars %>% mutate(rowsum = rowSums(.))
输出：
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb rowsum
1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 328.980
2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 329.795
3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 259.580
4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 426.135
5 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 590.310
6 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 385.540
7 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 656.920
8 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 270.980
9 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 299.570
10 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 350.460
11 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 349.660
12 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 510.740
13 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 511.500
14 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 509.850
15 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 728.560
16 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 726.644
这篇关于如何使用tidyverse计算rowums的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！