问题描述
我有一个csv文件，使用read_csv时是否有可能让usecols占用除最后一列以外的所有列，而没有列出所需的每一列.
I have a csv file, is it possible to have usecols take all columns except the last one when utilizing read_csv without listing every column needed.
例如，如果我有13列文件，则可以执行usecols=[0,1,...,10,11]. usecols=[:-1]会给我语法错误吗?
For example, if I have a 13 column file, I can do usecols=[0,1,...,10,11]. Doing usecols=[:-1] will give me syntax error?
还有其他选择吗?我正在使用pandas 0.17
Is there another alternative? I'm using pandas 0.17
推荐答案
您可以使用 nrows=1 以获取cols，然后通过从第一次读取的列数组中切出列数组来重新读取完整的csv，从而跳过最后一个col: >
You can just read a single line using nrows=1 to get the cols and then re-read in the full csv skipping the last col by slicing the column array from the first read:
cols = pd.read_csv(file, nrows=1).columns
df = pd.read_csv(file, usecols=cols[:-1])
这篇关于 pandas usecols除了最后一个的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！