本文介绍了 pandas 口罩在多种情况下的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
在我的数据帧中，我想用NaN替换小于1和大于5的每个值。此代码正常工作
persDf = persDf.mask(persDf < 1000)
我作为NaN获得每个值，但这个值不是：
persDf = persDf.mask((persDf < 1) and (persDf > 5))
我不知道为什么会这样。我查看了手册页和明显相似问题的不同解决方案，但找不到解决方案。有没有人有办法在这方面对我有所帮助？
推荐答案
使用|运算符，因为值不能为< 1> 5：
persDf = persDf.mask((persDf < 1) | (persDf > 5))
另一种方法是使用np.where并在内部调用pd.DataFrame：
pd.DataFrame(data=np.where((df < 1) | (df > 5), np.NaN, df),
columns=df.columns)
这篇关于 pandas 口罩在多种情况下的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！