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洛谷P1982 小朋友的数字-LMLPHP

洛谷P1982 小朋友的数字-LMLPHP

这个题的题目有点长,我们先来分析一波。

首先,这个题目中提到了以下几个量

1.最直接的就是每个小盆友手上的数字,这是题目给你的

2.每个小盆友的特征值

  题目中给的定义是:每个小朋友的特征值等于排在他前面(包括他本人)的小朋友中连续若干个(最少有一个)小朋友手上的数字之和的最大值。

  其实就是求一个最大连续子序列和,这个是用DP求的,下面会说到

3.每个小盆友的分数

  分数的定义是这样的:第一个小朋友的分数是他的特征值,其它小朋友的分数为排在他前面的所有小朋友中(不包括他本人),小朋友分数加上其特征值的最大值。

  这个东西显然也是可以DP求的,因为满足最优子结构的性质


我们先来处理一下每个小盆友的特征值

其实就是求最大连续子序列和。

我们令dp[i]为以a[i]结尾的最大连续子序列和(注意这里i一定是被选上的)

那么显然只有两种情况

1.这个连续子序列只有一个元素a[i],此时dp[i]=a[i]

2.这个连续子序列有多个元素,那么这个子序列就是从前面某个地方a[p]开始(p<i),一直到a[i]结尾,此时dp[i]=dp[i-1]+a[i]

那么要求最大连续子序列显然就是取一个max

状态转移方程:dp[i]=max(a[i],dp[i-1]+a[i])

该处理特征值了

设t[i]表示第i个小盆友的特征值

然后我们再看题目中给的特征值的定义

特征值等于排在他前面(包括他本人)的小朋友中连续若干个(最少有一个)小朋友手上的数字之和的最大值。

也就是说这个小盆友是不一定被选上的

难道我们每次都要遍历前面来找到一个最大值?

显然不用。我们可以设置一个maxn用来存储这之前的最大值,然后只需要在每一层dp更新一遍就可以了。

最后别忘了取模,否则爆炸就不提了

代码:

    ll maxn=-0x7fffffff;
for(int i=;i<=n;i++)
{
dp[i]=max(a[i],dp[i-]+a[i]);
maxn=max(maxn,dp[i]);
t[i]=maxn%p;
}

然后来求一下每个小盆友的分数

我们先定义一个数组f[i]表示第i个小朋友的分数,ans表示答案,maxn表示之前分数的最大值

回头看分数的定义:第一个小朋友的分数是他的特征值,其它小朋友的分数为排在他前面的所有小朋友中(不包括他本人),小朋友分数加上其特征值的最大值。

那么我们可以得到边界条件:f[1]=t[1];ans=f[1]

然后也可以得出状态转移方程   maxn=max(maxn,t[i-1]+f[i-1]),f[i]=maxn

判断答案时记得取模

代码:

maxn=-0x7fffffff;
f[]=t[];
ans=f[];
for(int i=;i<=n;i++)
{
maxn=max(maxn,t[i-]+f[i-]);
f[i]=maxn;
if(ans<maxn) ans=maxn%p;
}

然后这个题就完了

完整代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
inline int read()
{
int ans=;
char last=' ',ch=getchar();
while(ch<''||ch>'') last=ch,ch=getchar();
while(ch>=''&&ch<='') ans=ans*+ch-'',ch=getchar();
if(last=='-') ans=-ans;
return ans;
} const ll MANX=; ll n,p,ans;
ll dp[MANX],a[MANX],t[MANX],f[MANX]; int main()
{
n=read(),p=read();
for(int i=;i<=n;i++) a[i]=read();
ll maxn=-0x7fffffff;
for(int i=;i<=n;i++)
{
dp[i]=max(a[i],dp[i-]+a[i]);
maxn=max(maxn,dp[i]);
t[i]=maxn%p;
}
maxn=-0x7fffffff;
f[]=t[];
ans=f[];
for(int i=;i<=n;i++)
{
maxn=max(maxn,t[i-]+f[i-]);
f[i]=maxn;
if(ans<maxn) ans=maxn%p;
}
cout<<ans;
}
05-15 08:07