删除DataFrame中的多个空格

本文介绍了删除DataFrame中的多个空格的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

如何在python中删除两个字符串之间的多个空格.

How do I remove multiple spaces between two strings in python.

例如:-

"Bertug 'here multiple blanks' Mete" => "Bertug        Mete"

到

"Bertug Mete"

从.xls文件读取输入.我试过使用split()，但它似乎没有按预期工作.

Input is read from an .xls file. I have tried using split() but it doesn't seem to work as expected.

import pandas as pd , string , re

dataFrame = pd.read_excel("C:\\Users\\Bertug\\Desktop\\example.xlsx")

#names1 =  ''.join(dataFrame.Name.to_string().split()) 

print(type(dataFrame.Name))

#print(dataFrame.Name.str.split())

让我知道我在哪里做错了.

Let me know where I'm doing wrong.

推荐答案

我认为使用replace:

df.Name = df.Name.replace('\s+', ' ', regex=True)

示例:

df = pd.DataFrame({'Name':['Bertug     Mete','a','Joe    Black']})
print (df)
              Name
0  Bertug     Mete
1                a
2     Joe    Black

df.Name = df.Name.replace('\s+', ' ', regex=True)
#similar solution
#df.Name = df.Name.str.replace('\s+', ' ')
print (df)
          Name
0  Bertug Mete
1            a
2    Joe Black

这篇关于删除DataFrame中的多个空格的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！