本文介绍了输出带边距的变量值标签，dydx()的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
使用dydx()选项时，有没有办法报告变量值标签，而不是Stata的margins命令的默认输出？
例如，当使用margins而不使用dydx()时，输出将使用sex的值标签：
clear
use http://www.stata-press.com/data/r14/margex
regress y i.sex i.group
margins sex
但是，使用dydx()时，值标签消失：
margins, dydx(sex) at(group = (1 2 3))
我找不到可以在margins中设置的任何选项来强制执行此操作。
看起来社区贡献的命令(如esttab)也不会实现此目的。
交叉发布于Statalist。
推荐答案
这与at()选项Notdydx()有关。
正确的语法如下：
. margins, dydx(sex) at(1.group 2.group 3.group)
Conditional marginal effects Number of obs = 3,000
Model VCE : OLS
Expression : Linear prediction, predict()
dy/dx w.r.t. : 1.sex
at : 1.group = .3996667 (mean)
2.group = .3726667 (mean)
3.group = .2276667 (mean)
------------------------------------------------------------------------------
| Delta-method
| dy/dx Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
sex |
female | 18.32202 .8930951 20.52 0.000 16.57088 20.07316
------------------------------------------------------------------------------
Note: dy/dx for factor levels is the discrete change from the base level.
将其与您的语法进行比较：
. margins, dydx(sex) at (group = (1 2 3))
Conditional marginal effects Number of obs = 3,000
Model VCE : OLS
Expression : Linear prediction, predict()
dy/dx w.r.t. : 1.sex
1._at : group = 1
2._at : group = 2
3._at : group = 3
------------------------------------------------------------------------------
| Delta-method
| dy/dx Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
1.sex |
_at |
1 | 18.32202 .8930951 20.52 0.000 16.57088 20.07316
2 | 18.32202 .8930951 20.52 0.000 16.57088 20.07316
3 | 18.32202 .8930951 20.52 0.000 16.57088 20.07316
------------------------------------------------------------------------------
Note: dy/dx for factor levels is the discrete change from the base level.
这篇关于输出带边距的变量值标签，dydx()的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！