推导式
推导式：comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性，相当于语法糖的存在，推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
共有三种推导，在Python2和3中都有支持：
- 列表(list)推导式
- 集合(set)推导式
- 字典(dict)推导式
列表推导式 randint
基本格式： 变量名 = [expression1 for variable in sequence[, if expression2]]
expression1 : 列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
for variable in sequence : 迭代sequence将variable传入expression1。
if expresiion2 : 可选，根据条件过滤。
1.最基本的列表推导式
>>> arr = [i for i in range(5)]
>>> arr
[0, 1, 2, 3, 4]
2.附带运算的列表推导式
>>> arr = [i**2 for i in range(5)]
>>> arr
[0, 1, 4, 9, 16]
>>> arr = [pow(i, 2) for i in range(5)]
>>> arr
[0, 1, 4, 9, 16]
>>> arr = [pow(i, 2) if i%2==0 else -pow(i, 2) for i in range(5)]
>>> arr
[0, -1, 4, -9, 16]
3.附带条件的列表推导式
>>> arr = [i for i in range(10) if i < 5]
>>> arr
[0, 1, 2, 3, 4]
4.多重循环的列表推导式
>>> list_ = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
>>> arr = [i for sub_list in list_ for i in sub_list]
>>> arr
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> arr = [x+y for x in range(5) for y in range(2)]
>>> arr
[0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5]
# 0 1 2 3 4
# 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
# 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5
5.更多用法
>>> dict_ = {'P':'y', 't':'h', 'o':'n'}
>>> arr = [k+v for k,v in dict_.items()]
>>> arr
['Py', 'th', 'on']
>>> from random import randint
>>> arr = [randint(1, 5) for i in range(5)]
>>> arr
[3, 2, 3, 2, 1]
集合推导式
与列表推导式差不多一样，只不过是将[ ]换为{ }
set_ = {x+y for x in range(5) for y in range(3)}
>>> set_
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> set_ = {k+v for k,v in dict_.items()}
>>> set_
{'on', 'Py', 'th'}
字典推导式
变量名 = {表达式 for 临时变量 in 可迭代内容}
>>> new_dict = {i:pow(i, 2) for i in range(5)}
>>> new_dict
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> new_dict = {x:'Python'.index(x) for x in 'Python'}
>>> new_dict
{'P': 0, 'y': 1, 't': 2, 'h': 3, 'o': 4, 'n': 5}
>>>
>>> dict_ = {'P':'y', 't':'h', 'o':'n'}
>>> new_dict = {v:k for k,v in dict_.items()}
>>> new_dict
{'y': 'P', 'h': 't', 'n': 'o'}
>>> dict_ = {'a': 10, 'b': 20, 'A': 3, 'C': 7, 'd': 5, 'x': 2, 'X': 4, 'y': 8}
>>> new_dict = {k.upper(): dict_.get(k.lower(), 0) + dict_.get(k.upper(), 0) for k in dict_.keys() if k in 'aAbcDxy'}
>>> new_dict
{'A': 13, 'B': 20, 'X': 6, 'Y': 8}
为什么元组不可以用推导式
Python中，将( )用于了生成器，将列表推导式的[ ]改成( )即可得到生成器。
>>> gener = (i for i in range(5))
>>> type(gener)
<class 'generator'>
>>> gener
<generator object <genexpr> at 0x00000179ECB01BA0>
>>> [i for i in gener]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> [i for i in gener]
[]
不过可以通过类型强制性转换，将生成器转换为对应的类型数据
>>> gener = (i for i in range(5))
>>> list(gener)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> gener = (i for i in range(5))
>>> tuple(gener)
(0, 1, 2, 3, 4)
>>> gener = (i for i in range(5))
>>> set(gener)
{0, 1, 2, 3, 4}