haystack
haystack是django开源的全文搜索框架
全文检索:标题可以检索,内容也可以检索
支持solr ,elasticsearch,whoosh
1.注册app
在setting.py的app中注册"haystack"
2.指定用哪个引擎(solr,elasticsearch,whoosh)
将配置文件放在setting文件中
在你的`settings.py`中，你需要添加一个设置来指示站点配置文件正在使用的后端，以及其它的后端设置。 `HAYSTACK——CONNECTIONS`是必需的设置，并且应该至少是以下的一种：
Solr示例
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.solr_backend.SolrEngine',
'URL': 'http://127.0.0.1:8983/solr'
# ...or for multicore...
# 'URL': 'http://127.0.0.1:8983/solr/mysite',
},
}
# Elasticsearch示例
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
'URL': 'http://127.0.0.1:9200/',
'INDEX_NAME': 'haystack',
},
}
Whoosh示例
#需要设置PATH到你的Whoosh索引的文件系统位置
import os
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
'PATH': os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'whoosh_index'),
},
}
# 自动更新索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
# Xapian示例
#首先安装Xapian后端（http://github.com/notanumber/xapian-haystack/tree/master）
#需要设置PATH到你的Xapian索引的文件系统位置。
import os
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'xapian_backend.XapianEngine',
'PATH': os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'xapian_index'),
},
}
3.在models中建表User,进行数据迁移
class User(Model):
name = CharField(max_length=16)
desc = CharField(max_length=255)
addr = CharField(max_length=32)
makemigrations
migrate
4.创建search_indexes.py
如果你想针对某个app例如blog做全文检索，则必须在blog的目录下面建立`search_indexes.py`文件，文件名不能修改
创建类UserIndex(给数据加索引)
from haystack import indexes
from htest.models import User
#给表做索引
class UserIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
#类名必须为需要检索的Model_name+Index
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)#创建一个text字段
#其它字段
# desc = indexes.CharField(model_attr='desc')
# addr = indexes.CharField(model_attr='addr')
def get_model(self):#重载get_model方法，必须要有！
return User
def index_queryset(self, using=None):
return self.get_model().objects.all()
5.在模板目录下(templates)建立新的模板,search/indexes/APP名称/model类名_text.txt
(确定搜索范围,在名称和标题和内容中查找)
text.txt
{{object.name}}
{{object.title}}
{{object.content}}
6.设置url
from django.conf.urls import url,include
url(r'^search/', include('haystack.urls'))
7.在templates/search文件夹下创建search.html文件(搜索后返回的页面)
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
<style>
span.highlighted {
color: red;
}
</style>
</head>
<body>
{% load highlight %}
{% if query %}
<h3>搜索结果如下：</h3>
{% for result in page.object_list %}
{# <a href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.title }}</a><br/>#}
<a href="/{{ result.object.id }}/">{% highlight result.object.name with query max_length 2%}</a><br/>
<p>{{ result.object.desc|safe }}</p>
<p>{% highlight result.addr with query %}</p>
{% empty %}
<p>啥也没找到</p>
{% endfor %}
{% if page.has_previous or page.has_next %}
<div>
{% if page.has_previous %}
<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一页
{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}
|
{% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 »
{% if page.has_next %}</a>{% endif %}
</div>
{% endif %}
{% endif %}
</body>
</html>
#html中显示的字段要跟表的字段一样
8.重建索引
切换到项目根目录,运行
python3 manage.py rebuild_index
9.使用jieba分词
①建立ChineseAnalyzer.py文件
#建立ChineseAnalyzer.py文件
#保存在haystack的安装文件夹下，路径如“D:\python3\Lib\site-packages\haystack\backends”
import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token
class ChineseTokenizer(Tokenizer):
def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
keeporiginal=False, removestops=True,
start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
**kwargs)
seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
for w in seglist:
t.original = t.text = w
t.boost = 1.0
if positions:
t.pos = start_pos + value.find(w)
if chars:
t.startchar = start_char + value.find(w)
t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
yield t
def ChineseAnalyzer():
return ChineseTokenizer()
②修改whoosh_backend.py文件(文件路径:“D:\python3\Lib\site-packages\haystack\backends”)
一.在文件的__future__后增加一行(不可以加在其前):
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
#注意 ChineseAnalyzer后有个空格,需去掉
二.查找 analyzer=StemmingAnalyzer()
三.改为 analyzer=ChineseAnalyzer()
③在模板目录下(templates)新建测试index.html文件,配置路由和视图函数(测试使用)
#index.html
#搜索栏
<form method='get' action="/search/" target="_blank">
<input type="text" name="q">
<input type="submit" value="查询">
</form>
#urls
urlpatterns = [
#url(r'^admin/', admin.site.urls),
#url(r'^search/', include('haystack.urls')),
url(r'^$',views.index )
]
#views
def index(request):
return render(request,"index.html")
8.其它配置
增加更多变量
from haystack.views import SearchView
from .models import *
class MySeachView(SearchView):
def extra_context(self): #重载extra_context来添加额外的context内容
context = super(MySeachView,self).extra_context()
side_list = Topic.objects.filter(kind='major').order_by('add_date')[:8]
context['side_list'] = side_list
return context
#路由修改
url(r'^search/', search_views.MySeachView(), name='haystack_search'),
高亮显示
{% highlight result.summary with query %}
# 这里可以限制最终{{ result.summary }}被高亮处理后的长度
{% highlight result.summary with query max_length 40 %}
#html中
<style>
span.highlighted {
color: red;
}
</style>