【算法训练营day7】LeetCode454. 四数相加II LeetCode383. 赎金信 LeetCode15. 三数之和 LeetCode18. 四数之和

LeetCode454. 四数相加II

题目链接：454. 四数相加II

初次尝试

没有思路，对于map的使用还不是非常熟练，正好借这几个题多练习一下。

看完代码随想录后的想法

四个数组两两一组，写成两个嵌套的for循环，这样可以保证时间复杂度最小，其中使用map的原因是不仅要统计前两个数组的元素和，还要统计每个和出现的次数。

class Solution {
public:
    int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
        unordered_map<int, int> hashMap;
        int count = 0;

        for (int i = 0; i < nums1.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < nums2.size(); j++) {
                auto iter = hashMap.find(nums1[i] + nums2[j]);
                if (iter != hashMap.end()) {
                    iter -> second++;
                }
                else {
                    hashMap.insert(pair<int, int>(nums1[i] + nums2[j], 1));
                }
            }
        }

        for (int i = 0; i < nums3.size(); i++) {
            for (int j = 0; j < nums4.size(); j++) {
                auto iter = hashMap.find(0 - nums3[i] - nums4[j]);
                if (iter != hashMap.end()) {
                    count += iter -> second;
                }
            }
        }

        return count;
    }
};

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LeetCode383. 赎金信

题目链接：383. 赎金信

初次尝试

感觉和242. 有效的字母异位词是一个思路的题，解起来不难，一遍ac。

class Solution {
public:
    bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
        vector<int> hashVec(26, 0);
        for (int i = 0; i < magazine.size(); i++) {
            hashVec[magazine[i] - 'a']++;
        }
        for (int i = 0; i < ransomNote.size(); i++) {
            hashVec[ransomNote[i] - 'a']--;
            if (hashVec[ransomNote[i] - 'a'] < 0) {
                return false;
            }
        }

        return true;
    }
};

看完代码随想录后的想法

思路一样。

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LeetCode15. 三数之和

题目链接：15. 三数之和

初次尝试

思路比较混乱，没有想到解法。

看完代码随想录后的想法

这题应该是刷题刷到现在，思考量最大的一道题了，很容易想着想着陷入疑惑，最好边画图边想。这里按照思考顺序列举几个解题的关键点：

1. 为什么上来要先排序？LeetCode官方题解中对此有非常清楚的解释。

2. 但是仅仅排序之后就可以保证输出的三元组不重复了吗？不一定，排序过后的数组仍然可能存在连续相等的元素，这可能会导致在遍历过程中，连续几个循环a取得相同的值，导致输出重复的三元组，b和c同理，所以仍然需要对abc去重。

3. 但是对于a和bc的去重方式又有所差别，对于b和c，我们可以在left和right指针指向的下一个元素和现在指向的元素相等的时候，直接跳过下一个元素；而对于a，我们需要考虑特殊的情况，比如遇到{0, 0, 0}或者{-1, -1, 2}这样的输入时，如果使用nums[i] == nums[i + 1]这样的判断，就会漏掉(0, 0, 0)或者(-1, -1, 2)这样的三元组，所以对于a，应该使用nums[i] == nums[i - 1]这样的判断，这样才能保证既不漏掉特殊情况，又不输出因为a重复而重复的三元组。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        vector<vector<int>> ans;
        sort(nums.begin(), nums.end());

        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if (nums[i] > 0) {
                return ans;
            }

            // 对a去重
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }

            int left = i + 1, right = nums.size() - 1;
            while (left < right) {
                if (nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0) {
                    left++;
                }
                else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {
                    right--;
                }
                else {
                    ans.push_back(vector<int>{nums[i], nums[left], nums[right]});
                    
                    // 对b和c去重
                    while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
                    while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) right--;

                    left++;
                    right--;
                }
            }
        }

        return ans;
    }
};

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LeetCode18. 四数之和

题目链接：18. 四数之和

初次尝试

算是三数之和的拓展题，本质上就是在三数之和的基础上再加一层for循环，但是在实际写的过程中有几个细节需要注意。

看完代码随想录后的想法

两点细节需要注意：

1. 剪枝处理的判断条件和三数之和不同，内外两层剪枝处理的返回语句不同。
2. 需要在四数求和的时候将int强制转型为long int，防止溢出。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<vector<int>> ans;
        sort(nums.begin(), nums.end());

        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            // 剪枝处理
            if (nums[i] > target && nums[i] >= 0) {
                return ans;
            }

            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }

            for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
                // 2级剪枝处理
                if (nums[i] + nums[j] > target && nums[i] + nums[j] >= 0) {
                    break;
                }

                if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) {
                    continue;
                }

                int left = j + 1, right = nums.size() - 1;
                while (left < right) {
                    // 强制转型
                    if ((long) nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right] < target) {
                        left++;
                    }
                    else if ((long) nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right] > target) {
                        right--;
                    }
                    else {
                        ans.push_back(vector<int>{nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]});

                        while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) left++;
                        while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) right--;

                        left++;
                        right--;
                    }
                }
            }
        }

        return ans; 
    }
};