JDK8：Lambda根据 单个字段、多个字段，分组求和

使用lambda表达式分别 根据 单个字段、多个字段，分组求和

示意图：

1、根据 单个字段，分组求和：根据2019这个字段，计算一个list集合里，同属于2019的某个字段累加和

2、根据 多个字段，分组求和：

　　（1）先根据2019这个字段，再根据1这个字段，计算一个list集合里，同属于2019和1的某个字段累加和；

　　（2）先根据2019这个字段，再根据2这个字段，计算一个list集合里，同属于2019和2的某个字段累加和；

代码如下：

import com.pojo.DataStatisticsResultMiddle;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.LongSummaryStatistics;

import java.util.Map;

import java.util.stream.Collectors;

public class Test {

    public static void main(String[] args) {

        List<DataStatisticsResultMiddle> li = new ArrayList<>();

        DataStatisticsResultMiddle middle1 = new DataStatisticsResultMiddle();

        middle1.setDatas("2019");

        middle1.setCarrierid("1");

        middle1.setEnusers(100L);

        DataStatisticsResultMiddle middle2 = new DataStatisticsResultMiddle();

        middle2.setDatas("2019");

        middle2.setCarrierid("1");

        middle2.setEnusers(150L);

        DataStatisticsResultMiddle middle3 = new DataStatisticsResultMiddle();

        middle3.setDatas("2019");

        middle3.setCarrierid("1");

        middle3.setEnusers(200L);

        DataStatisticsResultMiddle middle4 = new DataStatisticsResultMiddle();

        middle4.setDatas("2019");

        middle4.setCarrierid("2");

        middle4.setEnusers(400L);

        DataStatisticsResultMiddle middle5 = new DataStatisticsResultMiddle();

        middle5.setDatas("2019");

        middle5.setCarrierid("2");

        middle5.setEnusers(500L);

        DataStatisticsResultMiddle middle6 = new DataStatisticsResultMiddle();

        middle6.setDatas("2019");

        middle6.setCarrierid("2");

        middle6.setEnusers(600L);

        li.add(middle1);

        li.add(middle2);

        li.add(middle3);

        li.add(middle4);

        li.add(middle5);

        li.add(middle6);

        //单个字段，分组求和（datas）

        Map<String, LongSummaryStatistics> enusersCollect1 =

                li.stream().collect(Collectors.groupingBy(DataStatisticsResultMiddle:: getDatas, Collectors.summarizingLong(DataStatisticsResultMiddle :: getEnusers)));

        LongSummaryStatistics enusers = enusersCollect1.get("2019");

        System.out.println(enusers.getSum());

        System.out.println("分割线***********************************");

        //多个字段，分组求和（先按datas分组，再按Carrierid分组，求和）

        Map<String, Map<String, LongSummaryStatistics>> enusersCollect2 =

                li.stream().collect(Collectors.groupingBy(DataStatisticsResultMiddle:: getDatas,

                                        Collectors.groupingBy(DataStatisticsResultMiddle:: getCarrierid,

                                            Collectors.summarizingLong(DataStatisticsResultMiddle :: getEnusers))));

        Map<String, LongSummaryStatistics> map = enusersCollect2.get("2019");

        for(Map.Entry<String, LongSummaryStatistics> entry : map.entrySet()){

            System.out.println(entry.getKey());

            System.out.println(entry.getValue().getSum());

        }

    }

}

　　

输出结果如下：