问题描述
我写了这个函数，它执行以下操作：
从文件读取行后。它分裂并通过哈希表找到单词出现
...原因这个很慢..可以有一个
帮我把它变得更快......
f = open（文件名）
lines = f .readlines（）
def create_words（lines）：
cnt = 0
spl_set =''["，;<> {} _&？！（）： - [\。= + * \t\\\
\ r] +''
代表行内容：
words = content.split（）
countDict = {}
wordlist = []
for w in words：
w = string.lower（w）
如果在spl_set中w [-1]：w = w [： - 1]
如果w！='''' '：
if countDict.has_key（w）：
countDict [w] = countDict [w] +1
else：
countDict [w] = 1
wordlist = countDict.keys（）
wordlist.sort（）
cnt + = 1
if countDict！= {}：
word word word：print（word + '''+
str（countDict [word]）+''\ n''）
I wrote this function which does the following:
after readling lines from file.It splits and finds the word occurences
through a hash table...for some reason this is quite slow..can some one
help me make it faster...
f = open(filename)
lines = f.readlines()
def create_words(lines):
cnt = 0
spl_set = ''[",;<>{}_&?!():-[\.=+*\t\n\r]+''
for content in lines:
words=content.split()
countDict={}
wordlist = []
for w in words:
w=string.lower(w)
if w[-1] in spl_set: w = w[:-1]
if w != '''':
if countDict.has_key(w):
countDict[w]=countDict[w]+1
else:
countDict[w]=1
wordlist = countDict.keys()
wordlist.sort()
cnt += 1
if countDict != {}:
for word in wordlist: print (word+'' ''+
str(countDict[word])+''\n'')
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