近读列纳德·蒙洛迪诺的《醉汉的脚步》，读到第六章，作者举了一个超级变态的例子来解释条件概率或者说是贝叶斯概率。
1、先来看一个简单点的问题：已知所有有2个孩子的家庭，其中一个家庭2个孩子都是女孩的概率是多少？
这个超简单，样本空间为(BG,BB,GB,GG)，如此，概率为1/4.
2、再看一个稍进一步的：已知有2个孩子的家庭，且已知一个家庭的一个孩子是女孩，那么这个家庭两个孩子都是女孩的概率是多少？
这个也不难，样本空间变小了(BG,GB,GG)，如此，概率为1/3.
其实书中也说了条件概率最重要的一点就是：使样本空间变小，从而改变了概率。
3、再看终极变态的这个：如果我们知道有2个孩子的家庭里有1个女孩叫做Florida，那么这个家庭两个孩子都是女孩的概率是多少？
我相信绝大多数人和我一样，会认为和上一题的答案是一样的。因为一个女孩叫什么名字和这个概率没有任何关系。然而作者给出了不同答案：1/2.
为什么呢？百思不解。所以Google了一下，发现国内并没有人讨论过这个问题，但是国外这个问题比较火，很多论坛里都有讨论，下面给出我认为解释的最清楚的一种：
看这个图，因为Florida是一个极为稀少的名字，所以占人数的比例非常小，所以，还是那句老话：样本空间被变小了，上图下方和右方的狭长地带才是样本空间。所以本来(FF)只是占1/3，结果样本空间变小之后就变成了1/2了。
这个问题不能再进一步解释了，因为每个人都有自己的解释。如果有机会大家可以讨论一下哈。