第三章-简单的API
ES提供了多种操作数据的方式，其中较为常见的方式就是RESTful风格的API。
简单的体验
利用Postman发起HTTP请求（当然也可以在命令行中使用curl命令）。
索引Index
创建索引
创建一个名叫demo的索引：
PUT http://localhost:9200/demo
ES响应：
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "demo"
}在创建索引时，可指定主分片和分片副本的数量：
PUT http://localhost:9200/demo
{
"settings":{
"number_of_shards":1,
"number_of_replicas":1
}
}ES响应：
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "demo"
}查看指定索引
GET http://localhost:9200/demo
ES响应：
{
"demo": {
"aliases": {},
"mappings": {},
"settings": {
"index": {
"creation_date": "1561110747038",
"number_of_shards": "1",
"number_of_replicas": "1",
"uuid": "kjPqDUt6TMyywg1P7qgccw",
"version": {
"created": "5060499"
},
"provided_name": "demo"
}
}
}
}查询ES中的索引
查询ES中索引情况：
GET http://localhost:9200/_cat/indices?v
ES响应：
可以看到当前ES中一共有2个索引，一个是我们刚创建的demo，另一个是kibana创建的索引.kibana。表格中有一些信息代表了索引的一些状态。
health：健康状态，red表示不是所有的主分片都可用，即部分主分片可用。yellow表示主分片可用备分片不可用，常常是单机ES的健康状态，greens表示所有的主分片和备分片都可用。（官方对集群健康状态的说明，https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/master/cluster-health.html）
status：索引状态，open表示打开可对索引中的文档数据进行读写，close表示关闭此时索引占用的内存会被释放，但是此时索引不可进行读写操作。
index：索引
uuid：索引标识
pri：索引的主分片数量
rep：索引的分片副本数量，1表示有一个分片副本（有多少主分片就有多少备分片，此处表示5个备分片）。
docs.count：文档数量
docs.deleted：被删除的文档数量
store.size：索引大小
pri.store.size：主分片占用的大小
删除索引
删除demo索引，删除索引等同于删库跑路，请谨慎操作。
DELETE http://localhost:9200/demo
ES响应：
{
"acknowledged": true
}类型Type（同时定义映射Mapping字段及类型）
创建类型
在前面基本术语中我们提到类型Type类似关系型数据库中的表，映射Mapping定义表结构。创建类型Type时需要配合映射Mapping。
创建索引demo的类型为example_type,包含两个字段：created类型为date，message类型为keyword：
方式一：
PUT http://localhost:9200/demo/_mapping/example_type
{
"properties":{
"created":{
"type":"date"
},
"message":{
"type":"keyword"
}
}
}此时再次执行查询索引的操作，已经可以发现类型Type被创建了，遗憾的是，如果类型Type（或者映射Mapping）一旦定义，就不能删除，只能修改，为了保证本教程顺利进行方式二创建类型，所以此处执行DELETE http://localhost:9200/demo删除索引。删除索引后不要再创建索引，下面的这种方式是在创建索引的同时创建Type并定义Mapping
方式二：
PUT http://localhost:9200/demo
{
"mappings":{
"example_type":{
"properties":{
"created":{
"type":"date"
},
"message":{
"type":"keyword"
}
}
}
}
}此时执行GET http://localhost:9200/demo，可以看到我们在ES中创建了第一个索引以及创建的表结构，接下来插入就是数据（即文档）。
文档Document
插入文档
系统定义_id
POST http://localhost:9200/demo/example_type
{
"created":1561135459000,
"message":"test1"
}ES响应：
{
"_index": "demo",
"_type": "example_type",
"_id": "AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}查询文档
ElasticSearch的核心功能——搜索。
POST http://localhost:9200/demo/example_type/_search?pretty
ES响应：
{
"took": 183,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "demo",
"_type": "example_type",
"_id": "AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX",
"_score": 1,
"_source": {
"created": 1561135459000,
"message": "test1"
}
}
]
}
}关于文档的查询是ElasticSearch的核心，后面的章节会详细介绍一些基本的简单查询和更为高级的复杂查询，此处仅作为对插入数据的验证，不做过多展开。
修改文档
根据文档_id修改
POST http://localhost:9200/demo/example_type/AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX/_update
{
"doc":{
"message":"updated"
}
}ES响应：
{
"_index": "demo",
"_type": "example_type",
"_id": "AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX",
"_version": 2,
"result": "updated",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
}
}删除文档
删除_id为AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX的文档
DELETE http://localhost:9200/demo/example_type/AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX
ES的响应：
{
"found": true,
"_index": "demo",
"_type": "example_type",
"_id": "AWt67Ql_Tf0FgxupYlBX",
"_version": 2,
"result": "deleted",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
}
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