1.关系的基本概念和性质。
关系就是一张特定的（）二维表。
-|关系的数学定义：课程号 →姓名）
-|传递函数依赖：Z为关系R属性，X→Y，Y→Z。（学号→系主任）（所在系号→系主任）
-|多值依赖：4NF
-|连接依赖：5NF
由于在关系模式中的某些不合适的数据依赖引起（数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常）。
关系模式规范化的目的：是解决关系模式中存在的异常问题，消除数据依赖中不合适部分。
规范化：一个低一级关系模式，通过模式分解转换成若干个高一级范式的关系模式的集合。
范式（不同的规范化程度的标准） R为一个关系模式
-|第一范式：R的每个属性的值域都是不可分的简单数据项的集合。
-|第二范式：R的每个非主属性都完全函数依赖于（主或者候选）码。（前提：R∈1NF）
-|第三范式：R的每个非主属性不存在传递函数依赖于（主或者候选）码。（前提：R∈2NF）
-|B C 范式：R中每个主属性不存在部分函数依赖和传递函数依赖。（前提：R∈3NF）
5.数据库设计的6个阶段是什么？
按照规范设计方法，数据库设计分为六各阶段
-|需求分析：分析用户（对象）的要求
-|概念结构设计：将需求分析得到的数据抽象为反映用户观点的概念模型（事物联系）。
-|逻辑结构设计：将概念设计阶段的到的概念模式转换为具体DBMS所支持的，并建立相应外模式。
-|数据库物理设计：将逻辑设计阶段成型的数据库逻辑模型结合制定的DBMS，设计适合的物理结构。
-|数据库实施：根据逻辑和物理设计的结果，在计算机上建立起实际的数据库结构，并转入数据，进行试运行和评价。
-|数据库运行和维护：数据库实施阶段试运行结果符合设计目标后。
6.逻辑结构设计中怎么将E-R转换为关系数据模型。
将实体、属性和实体之间的联系转化为关系模式：
-|实体的转化：将实体转换为一个关系模式。
-|联系的转化：1：1的联系、1：n的联系（选择性建）、m：n的联系（需建立新关系）。