文章目录 前言 一、基于原生Python实现KMeans(K-means Clustering Algorithm) 二、K近邻的算法原理 三、算法实现 3.1 导包 3.2 定义随机数种子 3.3 定义KMeans模型 3.3.1 模型训练 3.3.2 模型预测 3.3.3 K-means Clustering Algorithm模型 3.4 导入数据 3.5 模型训练 3.6 可视化决策边界 完整源码 前言