文章目录 前言 一、基于原生Python实现朴素贝叶斯(Naive Bayes) 二、常见概念介绍 三、朴素贝叶斯的算法原理 四、算法实现 4.1 导包 4.2 定义随机数种子 4.3 定义朴素贝叶斯模型 4.3.1 模型训练 4.3.2 模型预测 4.3.3 模型分数 4.3.4 Naive Bayes模型 4.4 导入数据 4.5 划分训练集、测试集 4.6 模型训练 4.7 打印结果 4.8 可视化决策边界