💥 项目专栏:【机器学习项目实战10例】 文章目录 一、利用线性回归实现股票预测分析 二、加载股票数据 三、将数据进行标准化 四、形成训练数据 五、加载数据集 六、构建线性回归模型 七、精度测试 八、网格搜索 九、绘制结果 一、利用线性回归实现股票预测分析 股价预测其实是一个较难拟合的问题,因为在现实生活中影响股价的因素有非常多,不只是过去股价有影响,不过为了体会LSTM网络的作用,本文中LSTM模型去对股价做一个大致的预测,只考虑时序因素,未掺杂其它影响因子,下图为拟合过后的图。 二、加载股票数据 本文采用的股票数据来源为tushare,这个一个股票接口网站,可以注册然后获得数据源